Debiasing von Entscheidungsverhalten bei Corporate Foresight

1. Front Matter

   Pages I-XXVI

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2. Fehleinschätzungen bei Corporate Foresight und das Erklärungspotenzial durch die Psychologie

   • Haydar Mecit

   Pages 1-43

3. Überblick zum Forschungsstand

   • Haydar Mecit

   Pages 45-145

4. Generelle methodische Vorgehensweise

   • Haydar Mecit

   Pages 147-215

5. Ergebnisse der Untersuchungen

   • Haydar Mecit

   Pages 217-365

6. Gesamtdiskussion

   • Haydar Mecit

   Pages 367-409

7. Back Matter

   Pages 411-470

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Haydar Mecit befasst sich mit kognitionswissenschaftlichen Untersuchungen zu Möglichkeiten der Verbesserung strategischer Unternehmensentscheidungen. Hierfür werden fehleranfällige Informationsverarbeitungsprozesse bei der Analyse und Bewertung von Markt- und Technologietrends, beispielsweise zur Elektromobilität, herangezogen. In drei Studien wird die Wirksamkeit von Informationsvisualisierungen als Aufmerksamkeitssteuerung auf kausale Zusammenhänge zwischen Informationen als Debiasing-Methode nachgewiesen. Durch die Untersuchungen zu Entscheidungsverhalten in Situationen unter Unsicherheit werden belastbare Verbindungen zwischen dissonanztheoretischer Forschung, Persuasionsforschung sowie Forschung zu Heuristics und Biases bzw. Debiasing hergestellt.

• Strategische Frühaufklärung
• Informationsvisualisierung
• Einstellungsänderung
• konfirmatorische Informationsverarbeitung
• debiasing
• corporate foresight
• technology roadmapping
• technology assessment
• attitude change
• selective exposure
• confirmatory information processing
• heuristics and biases
• counterattitudinal behaviour
• counterfactual reasoning
• open mindedness

• Institut für Elektromobilität, Hochschule Bochum, Bochum, Germany

  Haydar Mecit

Prof. Dr. Haydar Mecit hat die Professur für urbane Energie- und Mobilitätssysteme am Institut für Elektromobilität der Hochschule Bochum inne.

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