Basiswissen Statistik

Statistik © Springer Campus

In Unternehmen ist Statistik ein Instrument, das in zahlreichen Situationen eingesetzt wird. Üblicherweise wird die Statistik im Bereich der Grundausbildung an Hochschulen in zwei von den Methoden her recht unterschiedliche Teilbereiche gegliedert, die beschreibende (deskriptive) Statistik, die Datensammlungen verdichtet und übersichtlich und somit für Entscheidungszwecke handhabbar macht, und die analytische Statistik, die mit Wahrscheinlichkeiten arbeitet und die insbesondere den Schluss von einem Teil auf das Ganze (Induktion) möglich macht, insofern wird sie auch induktive Statistik genannt. In diesem Kurs werden die grundlegenden Begriffsbildungen und Methoden der deskriptiven wie auch der induktiven Statistik vermittelt.

e-Learning-Kurs

(73 Wissensbausteine, 49 Tests)

Unser Preis: € 95,-

Autor: Werner Poguntke, Michael Müller

Bearbeitungszeit: 90 Tage

Buch im Preis enthalten

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Weitere Informationen zum Inhalt

Lernziele:

Vermittlung von Basiswissen in Statistik, mit dessen Hilfe große Datenmengen verdichtet und grobe Schlüsse von Teildaten auf eine Datengesamtheit gezogen werden können.

Begleitbuch:

Zu diesem Kurs ist auch ein begleitendes Buch im Preis enthalten: Michael Müller, Werner Poguntke, „Basiswissen Statistik“

Aufbau des e-Learning-Kurses:

Vor dem Start

Gruppierung: Aufbau & Gliederung

Gruppierung: Deskriptive Statistik

Merkmale (ein Test, eine Aufgabe)

Gruppierung: Univariate Datenauswertung

  • Absolute und relative Häufigkeiten (ein Test)
  • Grafische Darstellungen von Häufigkeiten (ein Test)
  • Lage- und Streuungsmaße einzel (ein Test, eine Aufgabe)
  • Lage- und Streuungsmaße klassiert (ein Test, eine Aufgabe)
  • Box: Zusammenfassende Diagramme (ein Test)

Gruppierung: Konzentration und Disparität

  • Lorenzkurve (ein Test, eine Aufgabe)
  • Konzentrationskoeffizient nach Gini (ein Test, eine Aufgabe)

Gruppierung: Messzahlen und Indizes (ein Test)

  • Indizes (ein Test, eine Aufgabe)
  • Geometrisches Mittel (ein Test, eine Aufgabe)

Gruppierung: Zusammenhangsanalyse

  • Kreuztabellen (ein Test, eine Aufgabe)
  • Box: Kontingenzmaße (ein Test, eine Aufgabe)
  • Korrelationskoeffizient nach Pearson (ein Test, eine Aufgabe)
  • Lineare Regression (ein Test, eine Aufgabe)
  • Korrelationskoeffizient nach Spearman (ein Test, eine Aufgabe)
  • Box: Rangkorrelationskoeffizient
  • Box: Zusammenfassendes Diagramm (ein Test)
  • Zeitreihenanalyse (ein Test)

Gruppierung: Induktive Statistik

Gruppierung: Kombinatorik

  • Grundbausteine (ein Test, eine Aufgabe)
  • Variationen (ein Test, eine Aufgabe)

Gruppierung: Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten

  • Relative Häufigkeit & Wahrscheinlichkeit (ein Test)
  • Laplace- & andere Prozesse (ein Test)
  • Additionssatz (ein Test, eine Aufgabe)
  • Bedingte Wahrscheinlichkeiten (ein Test, eine Aufgabe)
    Box: Kontingenztabellen (ein Test)
    Box: Wahrscheinlichkeitsbäume (ein Test)
    Box: Bemerkungen zur Unabhängigkeit (ein Test)
  • Totale Wahrscheinlichkeit (ein Test, eine Aufgabe)
    Box: Paradoxes und Überraschendes (ein Test, eine Aufgabe)
  • Gemeinsame Wahrscheinlichkeiten (ein Test, eine Aufgabe)

Gruppierung: Zufallsvariablen und Verteilungen

  • Zufallsvariablen (ein Test)
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen (ein Test)
  • Erwartungswert und Varianz (ein Test, 2 Aufgaben)
  • Quantile (ein Test, eine Aufgabe)
  • Gruppierung: Diskrete Verteilungen (ein Test)
    Binomialverteilung (ein Test, eine Aufgabe)
    Hypergeometrische Verteilung (ein Test)
    Poisson-Verteilung (ein Test, eine Aufgabe)
  • Gruppierung: Stetige Verteilungen (ein Test)
    Exponentialverteilung (ein Test, eine Aufgabe)
    Normalverteilung (ein Test, eine Aufgabe)
    - Box: Arbeiten mit der Normalverteilung (ein Test, eine Aufgabe)
    t-Verteilung (ein Test)
  • Zentraler Grenzwertsatz (ein Test)
    Box: Approximation durch die Normalverteilung (ein Test, eine Aufgabe)

Gruppierung: Schätzen und Testen (ein Test)

  • Bemerkungen zu Stichproben (ein Test)
  • Schätzung unbekannter Parameter (ein Test, eine Aufgabe)
  • Testverfahren (ein Test, eine Aufgabe)

Gruppierung: Statistik mit Rechnern

  • Statistik mit dem Taschenrechner
  • Statistik mit Tabellenkalkulation
  • Statistik- und Analysesoftware
    Box: Multiple Regression
    Box: Arbeiten mit SPSS Statistics

Gruppierung: Tabellen und Formelsammlung

  • Box: Formeln deskriptive Statistik
  • Box: Formeln induktive Statistik
  • Box: Tabelle Binomialverteilung
  • Box: Tabelle Poissonverteilung
  • Box: Tabelle Normalverteilung
  • Box: Tabelle t-Verteilung

Zielgruppe | Voraussetzungen

Zielgruppe:

Studierende mit Statistik im Nebenfach, insbesondere Wirtschaftswissenschaftler und Informatiker; alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag.

Voraussetzungen:

Basiswissen in Analysis ist als Voraussetzung ausreichend. Dabei ist die Vertrautheit mit dem Integralbegriff hilfreich, die Fähigkeit zur Berechnung von Integralen jedoch nicht unbedingt notwendig. Die für die induktive Statistik notwendigen Grundlagen der Kombinatorik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden in dem Kurs selbst vermittelt.

Kontakt | Beratung

Bei Rückfragen können Sie uns gerne telefonisch oder per Mail kontaktieren. Sie erhalten schnellstmöglich eine Antwort!

 Claudia Katharina Weirich

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