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Atlantis Thinking Machines

Integration of World Knowledge for Natural Language Understanding

Autoren: Ovchinnikova, Ekaterina

Vorschau
  • The detailed introduction to computational natural language understanding (NLU) helps the reader to obtain background knowledge necessary to perform practical NLU
  • The chapter on knowledge base construction shows how to obtain structured knowledge applicable to practical NLU from existing freely available knowledge resources
  • Includes a new algorithm for debugging inconsistent ontologies and a new methodology for ensuring conceptual consistency
  • Shows how heterogeneous knowledge can be employed in one single reasoning pipeline
  • Suggests practical application scenarios of the proposed approach
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Über dieses Buch

This book concerns non-linguistic knowledge required to perform computational natural language understanding (NLU). The main objective of the book is to show that inference-based NLU has the potential for practical large scale applications. First, an introduction to research areas relevant for NLU is given. We review approaches to linguistic meaning, explore knowledge resources, describe semantic parsers, and compare two main forms of inference: deduction and abduction. In the main part of the book, we propose an integrative knowledge base combining lexical-semantic, ontological, and distributional knowledge. A particular attention is payed to ensuring its consistency. We then design a reasoning procedure able to make use of the large scale knowledge base. We experiment both with a deduction-based NLU system and with an abductive reasoner. For evaluation, we use three different NLU tasks: recognizing textual entailment, semantic role labeling, and interpretation of noun dependencies.

Inhaltsverzeichnis (9 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Integration of World Knowledge for Natural Language Understanding
Autoren
Titel der Buchreihe
Atlantis Thinking Machines
Buchreihen Band
3
Copyright
2012
Verlag
Atlantis Press
Copyright Inhaber
Atlantis Press
eBook ISBN
978-94-91216-53-4
DOI
10.2991/978-94-91216-53-4
Hardcover ISBN
978-94-91216-52-7
Softcover ISBN
978-94-6239-039-3
Buchreihen ISSN
1877-3273
Auflage
1
Seitenzahl
XVII, 242
Anzahl der Bilder
14 schwarz-weiß Abbildungen, 2 Abbildungen in Farbe
Themen