SpringerBriefs in Cognitive Computation

Sentic Computing

Techniques, Tools, and Applications

Autoren: Cambria, Erik, Hussain, Amir

Vorschau
  • Represents the first comprehensive review of Sentic Computing, state-of-the-art approach to opinion mining and sentiment analysis (see http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis)
  • A special chapter on cognitive and affective modeling for natural language understanding
  • Includes tips on different strategies (techniques, online resources, datasets, etc.) to opinion mining and sentiment analysis
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Über dieses Buch

In this book common sense computing techniques are further developed and applied to bridge the semantic gap between word-level natural language data and the concept-level opinions conveyed by these. In particular, the ensemble application of graph mining and multi-dimensionality reduction techniques is exploited on two common sense knowledge bases to develop a novel intelligent engine for open-domain opinion mining and sentiment analysis. The proposed approach, termed sentic computing, performs a clause-level semantic analysis of text, which allows the inference of both the conceptual and emotional information associated with natural language opinions and, hence, a more efficient passage from (unstructured) textual information to (structured) machine-processable data.

Inhaltsverzeichnis (6 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Sentic Computing
Buchuntertitel
Techniques, Tools, and Applications
Autoren
Titel der Buchreihe
SpringerBriefs in Cognitive Computation
Buchreihen Band
2
Copyright
2012
Verlag
Springer Netherlands
Copyright Inhaber
The Author(s)
eBook ISBN
978-94-007-5070-8
DOI
10.1007/978-94-007-5070-8
Softcover ISBN
978-94-007-5069-2
Buchreihen ISSN
2212-6023
Auflage
1
Seitenzahl
XVIII, 153
Anzahl der Bilder
4 schwarz-weiß Abbildungen, 35 Abbildungen in Farbe
Themen