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  • © 2021

Höhere Mathematik sehen und verstehen

  • Weitere Inhalte und Materialien zur interaktiven Nutzung (v.a. GeoGebra) stehen auf www.mathematik-sehen-und-verstehen.de zur freien Verfügung.
  • Bietet ausführliche Motivationen, Erklärungen, überschaubare Beweise und Beispiele für ein tieferes Verständnis
  • Behandelt die höhere Mathematik mit einer Vielzahl von Visualisierungen
  • Ideal für angehende Ingenieure und Naturwissenschaftler

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Table of contents (6 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xi
  2. Analysis 2D

    • Dörte Haftendorn, Dieter Riebesehl, Hubert Dammer
    Pages 1-126
  3. Lineare Algebra

    • Dörte Haftendorn, Dieter Riebesehl, Hubert Dammer
    Pages 127-222
  4. Analysis 3D

    • Dörte Haftendorn, Dieter Riebesehl, Hubert Dammer
    Pages 223-282
  5. Differentialgleichungen DGLn

    • Dörte Haftendorn, Dieter Riebesehl, Hubert Dammer
    Pages 283-348
  6. Numerik

    • Dörte Haftendorn, Dieter Riebesehl, Hubert Dammer
    Pages 349-418
  7. Geometrie und Werkzeuge

    • Dörte Haftendorn, Dieter Riebesehl, Hubert Dammer
    Pages 419-428
  8. Back Matter

    Pages 429-440

About this book

Dieses Lehrbuch führt in die Höhere Mathematik ein und setzt damit das sehr gut angenommene Buch „Haftendorn, Mathematik sehen und verstehen“ fort.Das Buch ist für Sie geschrieben, wenn Ihnen Visualisierungen für das Verständnis helfen und Ihnen überschaubare Beweise den Zugang erleichtern. Es behandelt die klassischen Themen der Höheren Mathematik mit ausführlichen Beispielen.

Die Autoren haben für Sie die tragenden Prinzipien herausgearbeitet und machen übergreifende Zusammenhänge sichtbar. Hinführungen, Sonderfälle und Gegenbeispiele, die in der Standardliteratur oft übergangen werden, bekommen ein besonderes Augenmerk. Manch ungeahntes Detail wird Sie überraschen und somit Ihr Verstehen vertiefen.

Das Buch orientiert sich an den Bedürfnissen ingenieur- und naturwissenschaftlicher sowie anderer mathematikhaltiger Studiengänge. Sie finden darin folgende Themen: 

  • Analysis einer und mehrerer Veränderlicher
  • Lineare Algebra und Analytische Geometrie
  • Differentialgleichungen
  • Numerische Verfahren zu allen Themen

Das Besondere aber ist: „Sehen und Verstehen“ ist auch in diesem Buch wörtlich zu nehmen, davon zeugen die mehr als 300 farbigen Abbildungen, die sich auf annähernd ebenso viele GeoGebra-Dateien stützen. Diese wiederum sind auf einer laufend aktualisierten Website frei zugänglich und machen aus dem Buch eine digitale Lehr- und Lernumgebung. Die Zusammenhänge sind interaktiv erforschbar. In einem Anhang Geometrie und Werkzeuge finden Sie Tipps der Autoren dazu.  


Authors and Affiliations

  • Mathematik und ihre Didaktik, Leuphana Universität, Lüneburg, Germany

    Dörte Haftendorn

  • Wirtschaftsinformatik, Leuphana Universität, Lüneburg, Germany

    Dieter Riebesehl

  • FB II Mathematik, BHT Beuth Hochschule für Technik Berlin, Berlin, Germany

    Hubert Dammer

About the authors

Prof. Dr. Dörte Haftendorn lehrte Mathematik an der Leuphana Universität Lüneburg. Sie bringt auch Erfahrungen in gymnasialer Mathematik und Ingenieurmathematik ein.

Prof. Dr. Dieter Riebesehl lehrte Mathematik, Informatik und Ingenieurmathematik an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der Leuphana Universität Lüneburg.

Dipl. Math. Dipl.-Ing. Hubert Dammer lehrt Mathematik, Ingenieurmathematik, Darstellende Geometrie und Technische Mechanik an der Beuth-Hochschule für Technik Berlin.

Bibliographic Information

  • Book Title: Höhere Mathematik sehen und verstehen

  • Authors: Dörte Haftendorn, Dieter Riebesehl, Hubert Dammer

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62577-4

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2021

  • Softcover ISBN: 978-3-662-62576-7Published: 18 February 2021

  • eBook ISBN: 978-3-662-62577-4Published: 16 February 2021

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XI, 440

  • Number of Illustrations: 306 illustrations in colour

  • Topics: Analysis, Linear Algebra

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