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Das Zeitalter der Daten

Was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten

Autoren: Aust, Holger

Vorschau
  • Leicht verständlicher Einstieg und Überblick zur Theorie und Praxis
  • Erläutert zentrale Begriffe, Zusammenhänge und Algorithmen
  • Liefert nützliches Hintergrundwissen zu verschiedenen Anwendungsgebieten
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eBook 12,99 €
Preis für Deutschland (Brutto)
  • ISBN 978-3-662-62336-7
  • Versehen mit digitalem Wasserzeichen, DRM-frei
  • Erhältliche Formate: EPUB, PDF
  • eBooks sind auf allen Endgeräten nutzbar
  • Sofortiger eBook Download nach Kauf
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Über dieses Buch

Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das?

Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben.

In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen.

Über die Autor*innen

Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung.

Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern.

Inhaltsverzeichnis (8 Kapitel)

Inhaltsverzeichnis (8 Kapitel)
  • Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen

    Seiten 1-19

    Aust, Holger

  • KI: Hype oder Technologie der Zukunft?

    Seiten 21-32

    Aust, Holger

  • Wie lernt eine Maschine?

    Seiten 33-75

    Aust, Holger

  • Stolz und Vorurteile – Risiken von Data Science

    Seiten 77-106

    Aust, Holger

  • Typische Aufgaben eines Data Scientists

    Seiten 107-160

    Aust, Holger

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Das Zeitalter der Daten
Buchuntertitel
Was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
Autoren
Copyright
2021
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Inhaber
Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-662-62336-7
DOI
10.1007/978-3-662-62336-7
Softcover ISBN
978-3-662-62335-0
Auflage
1
Seitenzahl
XI, 248
Anzahl der Bilder
1 schwarz-weiß Abbildungen, 51 Abbildungen in Farbe
Themen