Overview
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Für Studierende an (Fach-)Hochschulen zugeschnitten, aber auch für Studierende an Universitäten mit Anwendungsbezug gut geeignet
Systematischer Einsatz der Programmiersprachen MATLAB und Julia
Zahlreiche Übungsaufgaben, Lösungen dazu sind online abrufbar
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About this book
Dieses Lehrbuch vermittelt die Grundlagen der höheren Mathematik für ingenieurwissenschaftliche und andere MINT-Studiengänge. Im Vordergrund stehen dabei Analysis, Differenzialrechnung und lineare Algebra als klassische Themen des ersten Semesters. Diese werden anhand von Beispielen und Anwendungen aus Technik, Physik und Chemie vermittelt. Zudem werden systematisch die Programmiersprachen MATLAB und Julia verwendet, um Modelle zu implementieren und mathematische Probleme zu lösen. Zahlreiche Übungsaufgaben runden jedes Kapitel ab, Lösungen dazu sind online verfügbar. Für Lehrende sind darüber hinaus auch Präsentationsfolien zum Buch über die Verlagsseite abrufbar.
Das Buch richtet sich an Studierende, die ein Bachelorstudium in angewandten Wissenschaften an einer Hochschule beginnen. Studierenden an technischen Universitäten kann das Buch dank der vielen Beispiele helfen, einführende Kurse in Analysis und linearer Algebra besser zu verstehen. Verschiedene Kapitel zu Zahlensystemen, Vektoren, Funktionen und zur Differenzialrechnung können auch für Kurse an Gymnasien benutzt werden.Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Angewandte Mathematik 1 mit MATLAB und Julia
Book Subtitle: Ein anwendungs- und beispielorientierter Einstieg für technische Studiengänge
Authors: Daniel Bättig
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-60952-1
Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-662-60951-4Published: 27 March 2020
eBook ISBN: 978-3-662-60952-1Published: 26 March 2020
Edition Number: 1
Number of Pages: XIII, 255
Number of Illustrations: 131 b/w illustrations, 11 illustrations in colour
Topics: Mathematical and Computational Engineering, Computational Science and Engineering, Analysis, Linear Algebra