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Statistik und ihre Anwendungen

Parametrische Statistik

Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

Autoren: Dormann, Carsten F.

Vorschau
  • Einheitlicher Ansatz (GLM) macht parametrische Statistik als homogenes Gebiet begreifbar
  • Direkter Schreibstil und viele Beispiele erleichtern Anwendern den Zugang
  • Gut geeignet für den Umstieg oder Einstieg in R
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Über dieses Lehrbuch

Beispielreich baut dieses Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen auf. Im Gegensatz zu anderen einführenden Werken legt dieses Buch großen Wert auf einen umfassend gespannten Bogen, einen roten Faden, der alle Methoden zusammenführt. Dabei werden klassische statistische Methoden (etwa t-Test oder multiple Regression) als Spezialfall des Generalisierten Linearen Modells entwickelt. Entsprechend legt das Buch zunächst eine Grundlage in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, aus der dann alle anderen Verfahren abgeleitet werden (ANOVA, multiple Regression).

Jeder Schritt ist auf zwei Kapitel verteilt: Im ungradzahligen Kapitel wird anhand von vielen Beispielen und Abbildungen die Idee der statistischen Herangehensweise erläutert. Im sich daran anschließenden gradzahligen Kapitel wird die Umsetzung in der freien Statistiksoftware R gezeigt. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettiert dieses einleitende Werk.

Das Buch legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung. Mathematische Herleitungen treten demgegenüber stark in den Hintergrund. Jedes Kapitel enthält explizit ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen macht das Buch auch als Nachschlagewerk nutzbar.

Die zweite Auflage wurde ergänzt um Schätzung mittels der Momentenmethode, Residuendiagnostik für nicht-normalverteilte Daten und die erschöpfende Modellsuche.

Über die Autor*innen

Carsten Dormann ist Professor für Biometrie und Umweltsystemanalyse an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Seit seiner Promotion in Pflanzenökologie beschäftigt er sich mit statistischen Auswertungen bisweilen kompliziert strukturierter Daten. Seit über 10 Jahren lehrt er einführende Statistik für StudentInnen der Forst- und Umweltwissenschaften, mit besonderem Fokus auf die Befähigung zur selbstständigen Analyse.

Inhaltsverzeichnis (17 Kapitel)

Inhaltsverzeichnis (17 Kapitel)
  • Stichprobe, Zufallsvariable – Histogramm, Dichteverteilung

    Seiten 1-16

    Dormann, Carsten F.

  • Stichprobe, Zufallsvariable – Histogramm, Dichteverteilung in R

    Seiten 17-35

    Dormann, Carsten F.

  • Verteilungen, ihre Parameter und deren Schätzer

    Seiten 37-67

    Dormann, Carsten F.

  • Verteilungen, Parameter und Schätzer in R

    Seiten 69-87

    Dormann, Carsten F.

  • Korrelation und Assoziation

    Seiten 89-96

    Dormann, Carsten F.

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Parametrische Statistik
Buchuntertitel
Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R
Autoren
Titel der Buchreihe
Statistik und ihre Anwendungen
Copyright
2017
Verlag
Springer Spektrum
Copyright Inhaber
Springer-Verlag GmbH Deutschland
eBook ISBN
978-3-662-54684-0
DOI
10.1007/978-3-662-54684-0
Softcover ISBN
978-3-662-54683-3
Auflage
2
Seitenzahl
XXIII, 363
Anzahl der Bilder
101 schwarz-weiß Abbildungen, 31 Abbildungen in Farbe
Themen

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