- Schwerpunkt auf Simulation und grafischer Darstellung der Resultate
- Angereichert mit Praxisbeispielen und Reflexionsaufgaben
- Datensätze, Programmcodes und Lösungen online verfügbar
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- Über dieses Lehrbuch
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Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Größen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Größen zu berechnen, beschreibt und erläutert es die Vorgehensweisen – von der systematischen Sammlung von Daten über die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen.Mit zahlreichen Reflexionsaufgaben und Beispielen aus der Praxis sowie seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.Für die Neuauflage wurden einige Kapitel überarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefügt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilität von Modellen und von Hypothesen ergänzt. Sowohl die verwendeten Datensätze und Programmcodes als auch die Lösungen zu den Reflexionsaufgaben sind als Zusatzmaterial online verfügbar.
- Über die Autor*innen
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Prof. Dr. Daniel Bättig ist Professor für angewandte Statistik und Mathematik am Departement Technik und Informatik der Berner Fachhochschule, Schweiz. Als Leiter des Instituts für Risiko- und Extremwertanalyse verfügt er über praktische Erfahrungen beim Analysieren, Klassifizieren und Modellieren von Daten.
- Inhaltsverzeichnis (15 Kapitel)
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Eine Einführung und ein Überblick
Seiten 1-23
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Wie man Versuche planen kann
Seiten 25-46
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Messen und Kontrollieren
Seiten 47-74
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Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten
Seiten 75-116
-
Nicht direkt messbare Grössen bestimmen
Seiten 117-136
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Inhaltsverzeichnis (15 Kapitel)
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Services zu diesem Buch
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Bibliografische Information
- Bibliographic Information
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- Buchtitel
- Angewandte Datenanalyse
- Buchuntertitel
- Der Bayes'sche Weg
- Autoren
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- Daniel Bättig
- Titel der Buchreihe
- Statistik und ihre Anwendungen
- Copyright
- 2017
- Verlag
- Springer Spektrum
- Copyright Inhaber
- Springer-Verlag GmbH Deutschland
- eBook ISBN
- 978-3-662-54220-0
- DOI
- 10.1007/978-3-662-54220-0
- Softcover ISBN
- 978-3-662-54219-4
- Auflage
- 2
- Seitenzahl
- XVI, 393
- Anzahl der Bilder
- 258 schwarz-weiß Abbildungen, 11 Abbildungen in Farbe
- Themen
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