Overview
Demonstriert wie durch Strukturen technische Systeme simuliert werden können
Hilft Fehler schon in der Entwurfsphase zu erkennen
Legt die Grundlagen und Anwendungen zur dynamischen Systemanalyse
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About this book
In der Reihe ‚Strukturbildung und Simulation technischer Systeme‘ werden die Grundlagen und Anwendungen anhand vieler Beispiele anschaulich, praxisnah und relativ leicht verständlich vermittelt. So erhält der Leser die Kenntnisse und Fertigkeiten, die er im Studium, bei der Systementwicklung und bei der Beschaffung von Komponenten benötigt.
Die angegebenen Strukturen können mit allen gängigen Simulationsprogrammen berechnet werden. Das hier verwendete Programm SimApp ist leistungsfähig, preiswert und einfach zu erlernen.
Der zweite Band legt die Grundlagen und Anwendungen zur dynamischen Systemanalyse. Im ersten Teil lag der Schwerpunkt auf linearen elektrischen Systemen.
In diesem zweiten Teil liegt der Schwerpunkt auf nichtlinearen und mechanischen Systemen. Sie werden hochauflösend im Frequenzbereich simuliert und im Bode-Diagramm dargestellt.
Mit dem Wissen der Bände 1 und 2 verfügt der Leser über die Kenntnisse, die ihn zur Analyse und Modellbildung eigener Systeme befähigen. Die damit erzeugten Daten und Diagramme ermöglichen durch den Vergleich mit realen Messungen die Überprüfung der Strukturen auf Richtigkeit.
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About the author
Bibliographic Information
Book Title: Strukturbildung und Simulation technischer Systeme
Book Subtitle: Band 2, Teil 2: Elektrische und mechanische Dynamik
Authors: Axel Rossmann
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-48268-1
Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018
Softcover ISBN: 978-3-662-48267-4Published: 17 September 2018
eBook ISBN: 978-3-662-48268-1Published: 05 September 2018
Edition Number: 1
Number of Pages: XIV, 629
Number of Illustrations: 200 b/w illustrations, 160 illustrations in colour
Topics: Mathematical and Computational Engineering, Computational Science and Engineering, Simulation and Modeling