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Springer-Lehrbuch

Daten- und Wissensmanagement

Autoren: Bodendorf, Freimut

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  • Schnell griffbereite, qualifizierte Information
  • Alle wichtigen methodischen und technischen Ansätze sowie praxisrelevanten Erscheinungsformen
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  • ISBN 978-3-662-06494-8
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  • eBooks sind auf allen Endgeräten nutzbar
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Über dieses Lehrbuch

Das Buch gibt einen zusammenfassenden Überblick über die modernen Möglichkeiten des Daten- und Wissensmanagements. Es stellt die wichtigsten Konzepte zur Organisation von Daten und Wissen in Unternehmen dar und skizziert die relevanten technischen Ansätze zur wissensorientierten Informationsverarbeitung. Dabei werden relationale Datenmodelle, Data-Warehouse-Konzepte und Dokumenten- und Content Management ebenso behandelt wie alle wichtigen Aspekte des Knowledge Managements. Schließlich wird ein Überblick gegeben über die einschlägigen wissensorientierten Systeme, von Expertensystemen über Fuzzy-Logic-Systeme bis hin zu künstlichen neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen. Der Leser bekommt so schnell einen qualifizierten Einblick sowohl in die methodischen und technischen Ansätze als auch in praxisrelevante Erscheinungsformen des Daten- und Wissensmanagements.

Inhaltsverzeichnis (5 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Daten- und Wissensmanagement
Autoren
Titel der Buchreihe
Springer-Lehrbuch
Copyright
2003
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Inhaber
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-662-06494-8
DOI
10.1007/978-3-662-06494-8
Buchreihen ISSN
0937-7433
Auflage
1
Seitenzahl
IX, 195
Themen