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Lineare Optimierung unter Unsicherheit

Eine Einführung

Autoren: Herrmann, Frank

  • Modellierungsalternativen werden mathematisch exakt formuliert
  • Stärken und Schwächen der derzeit eingesetzten Modellierungstechniken werden demonstriert
  • Leicht nachrechenbare Fallstudien
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eBook 26,99 €
Preis für Deutschland (Brutto)
  • Erscheinungstermin: 17. Dezember 2021
  • ISBN 978-3-658-34581-5
  • Versehen mit digitalem Wasserzeichen, DRM-frei
  • Erhältliche Formate:
  • eBooks sind auf allen Endgeräten nutzbar
Softcover 34,99 €
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Über dieses Lehrbuch

Gegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Ansätze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie „Chance Constrained“-Probleme oder Sensitivitätsanalysen bzw. ihre Erweiterung, die parametrische Optimierung. Diese Ansätze werden mathematisch präzise beschrieben und ihre charakteristischen Eigenschaften werden anhand von leicht nachrechenbaren Fallstudien erläutert. Da durch Kompensationsprobleme häufig die besten Resultate erzielt werden, werden mit diesen Abstraktionen von konkreten Problemen in Unternehmen gelöst.
Das Buch wendet sich an Doktoranden und Studierende mit ausgeprägtem Interesse an der optimalen Lösung von Problemen, insbesondere aus dem Bereich der Produktionsplanung, sowie generell an Wissenschaftler und Experten in Unternehmen, die eine Einführung in die lineare Optimierung unter Unsicherheit suchen.

Über die Autor*innen

Professor Dr. Frank Herrmann erforscht im Rahmen seiner Professur für Produktionsplanung an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg quantitative Methoden und insbesondere die Optimierung in der operativen Produktionsplanung und -steuerung.

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  • Erscheinungstermin: 17. Dezember 2021
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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Lineare Optimierung unter Unsicherheit
Buchuntertitel
Eine Einführung
Autoren
Copyright
2021
Verlag
Gabler Verlag
Copyright Inhaber
Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-34581-5
DOI
10.1007/978-3-658-34581-5
Softcover ISBN
978-3-658-34580-8
Auflage
1
Seitenzahl
VIII, 368
Anzahl der Bilder
116 schwarz-weiß Abbildungen
Themen