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Modellierungsalternativen werden mathematisch exakt formuliert
Stärken und Schwächen der derzeit eingesetzten Modellierungstechniken werden demonstriert
Leicht nachrechenbare Fallstudien
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About this book
Das Buch wendet sich an Doktoranden und Studierende mit ausgeprägtem Interesse an der optimalen Lösung von Problemen, insbesondere aus dem Bereich der Produktionsplanung, sowie generell an Wissenschaftler und Experten in Unternehmen, die eine Einführung in die lineare Optimierung unter Unsicherheit suchen.
Keywords
- Optimierung bei Unsicherheit
- Kompensationsprobleme
- Chance-Constrained-Probleme
- Fat-Solution-Modelle
- Stochastische Progammierung
- Implementierbarkeitsbedingung bei Kompensationsproblemen
- Stufen versus Perioden bei Kompensationsproblemen
- Approximation einer stetigen Verteilung
- Planungsprobleme unter Unsicherheit
Authors and Affiliations
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Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Regensburg, Deutschland
Frank Herrmann
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Lineare Optimierung unter Unsicherheit
Book Subtitle: Eine Einführung
Authors: Frank Herrmann
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34581-5
Publisher: Springer Gabler Wiesbaden
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022
Softcover ISBN: 978-3-658-34580-8Published: 24 August 2022
eBook ISBN: 978-3-658-34581-5Published: 23 August 2022
Edition Number: 1
Number of Pages: VIII, 305
Number of Illustrations: 121 b/w illustrations