Overview
- Einfach erklärte grundsätzliche Begriffe und über 100 aussagekräftige Abbildungen
- Eine schrittweise Vorgehensweise für die Regeln und deren richtige Anwendung
- Boxen erhöhen die Übersichtlichkeit der Rechenregeln
- Zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen ergänzen die Grundkenntnisse
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Table of contents (12 chapters)
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Front Matter
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WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
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Front Matter
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STATISTIK
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Front Matter
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STOCHASTISCHE PROZESSE
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Front Matter
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Back Matter
Keywords
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Deskriptive Statistik
- Induktive Statistik
- Stochastische Prozesse
- Poisson-Prozess
- Zuverlässigkeit
- Konfidenzintervall
- Hypergeometrische Verteilung
- Zufallsvariable
- Stetige Zufallsvariable
- Stichprobe
- Varianzanalyse
- Stichprobe
- Renewal-Reward-Theorem
- Wahrscheinlichkeitsfunktion
About this book
Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen.
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse
Authors: Esra Bas
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-32120-8
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-658-32119-2Published: 17 November 2020
eBook ISBN: 978-3-658-32120-8Published: 16 November 2020
Edition Number: 1
Number of Pages: XI, 456
Number of Illustrations: 49 b/w illustrations, 68 illustrations in colour
Topics: Engineering Mathematics, Mathematical and Computational Engineering