Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse
Autoren: Bas, Esra
Vorschau- Einfach erklärte grundsätzliche Begriffe und über 100 aussagekräftige Abbildungen
- Eine schrittweise Vorgehensweise für die Regeln und deren richtige Anwendung
- Boxen erhöhen die Übersichtlichkeit der Rechenregeln
- Zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen ergänzen die Grundkenntnisse
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- Über dieses Lehrbuch
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Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen.
- Über die Autor*innen
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Dr. habil. Esra Bas hat an der TU Istanbul im Maschinenbau promoviert und ist dort heute Dozentin am Bereich Wirtschaftsingenieurwissenschaften.
- Inhaltsverzeichnis (12 Kapitel)
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Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Seiten 3-25
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Zufallsvariablen
Seiten 26-73
-
Mehrdimensionale Zufallsvariablen
Seiten 74-102
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Deskriptive Statistik
Seiten 105-133
-
Induktive Statistik
Seiten 134-268
-
Inhaltsverzeichnis (12 Kapitel)
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Bibliografische Information
- Bibliographic Information
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- Buchtitel
- Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse
- Autoren
-
- Esra Bas
- Copyright
- 2020
- Verlag
- Springer Vieweg
- Copyright Inhaber
- Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
- eBook ISBN
- 978-3-658-32120-8
- DOI
- 10.1007/978-3-658-32120-8
- Softcover ISBN
- 978-3-658-32119-2
- Auflage
- 1
- Seitenzahl
- XI, 456
- Anzahl der Bilder
- 49 schwarz-weiß Abbildungen, 68 Abbildungen in Farbe
- Themen
