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Wahrscheinlichkeit – Mathematische Theorie und praktische Bedeutung

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung hinterfragt

  • Book
  • © 2020

Overview

  • Beleuchtet den Wahrscheinlichkeitsbegriff in praktischen Zusammenhängen und Anwendungen
  • Beschreitet neue Wege zu grundlegenden Fragen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Part of the book series: essentials (ESSENT)

  • 10k Accesses

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Table of contents (4 chapters)

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About this book

In diesem Buch werden grundlegende Begriffe und Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung kritisch hinterfragt. Zunächst wird geklärt, welche Beziehung zwischen den Wahrscheinlichkeiten in der Umgangssprache, der angewandten Stochastik und den Kolmogoroffschen Axiomen besteht. Dann werden typische Aufgaben mit Hilfe des Urnenmodells gelöst. Schließlich werden bedingte Wahrscheinlichkeiten, das (empirische) Gesetz der großen Zahlen sowie Kombinationen mehrerer Wahrscheinlichkeiten eines Ereignisses behandelt.

Authors and Affiliations

  • Braunschweig, Germany

    Rüdiger Stegen

About the author

Rüdiger Stegen hat an der TU Braunschweig in Mathematik promoviert und war dann in der Energiewirtschaft und bei einer Versicherung tätig. Seit 2012 ist er an der Hochschule Weserbergland in Hameln Dozent für verschiedene Gebiete der Mathematik, davon fünf Jahre für Statistik. 2019 gewann er bei einem Science Slam mit einem Beitrag zur Bedeutung von Wahrscheinlichkeit.

Bibliographic Information

  • Book Title: Wahrscheinlichkeit – Mathematische Theorie und praktische Bedeutung

  • Book Subtitle: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung hinterfragt

  • Authors: Rüdiger Stegen

  • Series Title: essentials

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-30930-5

  • Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020

  • Softcover ISBN: 978-3-658-30929-9Published: 15 July 2020

  • eBook ISBN: 978-3-658-30930-5Published: 14 July 2020

  • Series ISSN: 2197-6708

  • Series E-ISSN: 2197-6716

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: IX, 55

  • Number of Illustrations: 1 b/w illustrations

  • Topics: Probability Theory and Stochastic Processes

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