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Basiswissen Analysis

Eine Einführung mit Aufgaben, Lösungen, Selbsttests und interaktivem Online-Tool

  • Textbook
  • © 2020

Overview

  • Bietet eine gut verständliche Hinführung zur Analysis
  • Mit vielen Beispielen, Aufgaben und Lösungen
  • Mit Selbsttests und interaktivem PDF-Tool

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Table of contents (10 chapters)

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About this book

Dieses Buch bietet eine schlanke und gut zugängliche Hinführung zur Analysis. Gut 100 komplett durchgerechnete Beispiele, etwa 50 Aufgaben mit Lösungen sowie rund 40 kleine Selbsttests mit Antworten erleichtern den Zugang zum Thema. Abgerundet wird das Ganze durch etwa 80 Skizzen im Text sowie ein online verfügbares interaktives pdf-Tool zum Generieren von Zufallsaufgaben inklusive Lösungen. 

Das Buch richtet sich an Studierende in Studiengängen mit mathematischen Pflichtveranstaltungen im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen. Es ist sowohl als Begleitlektüre für entsprechende Vorlesungen als auch zum Selbststudium optimal geeignet.

Authors and Affiliations

  • FB Informatik, FH Dortmund, Dortmund, Germany

    Burkhard Lenze

About the author

Prof. Dr. Burkhard Lenze hat Mathematik mit Nebenfach Physik an der TU Dortmund studiert und promovierte und habilitierte in Mathematik an der FeU Hagen. Gegenwärtig lehrt er als Professor für Angewandte Informatik und Mathematik am Fachbereich Informatik der FH Dortmund. Sein akademisches Interesse gilt Fragestellungen aus dem Bereich der Angewandten Mathematik mit Affinität zur Informatik, speziell: Fourier-Techniken, Neuronale Netze, Kryptografie und Quantum Computing.

Bibliographic Information

  • Book Title: Basiswissen Analysis

  • Book Subtitle: Eine Einführung mit Aufgaben, Lösungen, Selbsttests und interaktivem Online-Tool

  • Authors: Burkhard Lenze

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29922-4

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020

  • Softcover ISBN: 978-3-658-29921-7Published: 17 July 2020

  • eBook ISBN: 978-3-658-29922-4Published: 16 July 2020

  • Edition Number: 2

  • Number of Pages: XIII, 228

  • Number of Illustrations: 76 illustrations in colour

  • Topics: Mathematics of Computing, Analysis

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