Editors:
- Zeigt Methoden und Techniken zur Datenvisualisierung
- Stellt Visualisierungskonzepte in R und Python vor; Gibt Handlungsempfehlungen und zeigt Best Practices
- Beleuchtet Augmented und Virtual Reality in der Unternehmenspraxis
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Table of contents (9 chapters)
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Front Matter
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Visualisierungen in 3D Anwendungen
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Front Matter
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Prozess- und Datenvisualisierung
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Front Matter
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Visualisierung im Kontext von Machine Learning
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Front Matter
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About this book
Das vorliegende praxisorientierte Herausgeberwerk basiert auf Ergebnissen, die im Kontext der Tagung VISUALIZE an der Hochschule Rhein-Waal vorgestellt wurden und umfasst Beiträge unterschiedlicher Visualisierungsdomänen, darunter auch Business Intelligence Lösungen mit Qlik Sense, R, Shiny und Python. Die Visualisierungstechniken und konkreten Methoden aus begleitenden Workshops werden zu anwendungsnahen Handlungsempfehlungen und Best Practices für eigene Visualisierungsvorhaben zusammengefasst.
Ein Buch fĂĽr alle, die auf der Suche nach konkreten Handlungsempfehlungen und Praxisbeispielen zur interaktiven Datenvisualisierung sind.
Editors and Affiliations
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Hochschule Rhein-Waal, Kamp-Lintfort, Germany
Timo Kahl, Frank Zimmer
About the editors
Dr. Frank Zimmer ist Professor fĂĽr Informatik und Mathematik an der Hochschule Rhein-Waal und leitet das Labor fĂĽr Computational Intelligence und Visualisierung. Seine fachlichen Schwerpunkte sind Maschinelles Lernen, Data Science, Simulationen und Visualisierung.
Bibliographic Information
Book Title: Interaktive Datenvisualisierung in Wissenschaft und Unternehmenspraxis
Editors: Timo Kahl, Frank Zimmer
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29562-2
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-658-29561-5Published: 25 November 2020
eBook ISBN: 978-3-658-29562-2Published: 24 November 2020
Edition Number: 1
Number of Pages: XIII, 210
Number of Illustrations: 5 b/w illustrations, 163 illustrations in colour
Topics: Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics, Information Systems Applications (incl. Internet), Python, Game Development, Big Data, Media Design