Overview
Einstieg in die Programmierung für die computergestützte Forschung
Detailliert und verständlich - auch für Nicht-Informatiker
Beispiel-Code kann leicht für eigene Projekte angepasst werden
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About this book
In Zeiten von „Big Data“ wird es zunehmend wichtiger, Datenprozesse automatisieren zu können. In diesem Buch wird die Programmsprache Python dazu eingesetzt, Daten automatisiert zu erheben, diese auszuwerten und Zusammenhänge zu visualisieren. Die Beispiele sind einfach gehalten und können jedoch auf eigene, komplexere Vorhaben übertragen werden. Daher eignet sich das Buch für all jene, die noch keine Erfahrung mit der Programmierung gesammelt haben.
Authors and Affiliations
About the author
Dr. Markus Feiks war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medienwissenschaft der Eberhard Karls Universität Tübingen. In seiner Dissertation hat er sich mit künstlicher Kreativität in der Werbebranche beschäftigt und dazu eine Diskursanalyse durchgeführt. In seiner Lehre hat er vor allem Seminare zu Methoden der empirischen Sozial- sowie Kommunikationsforschung gegeben.
Bibliographic Information
Book Title: Empirische Sozialforschung mit Python
Book Subtitle: Daten automatisiert sammeln, auswerten, aufbereiten
Authors: Markus Feiks
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25877-1
Publisher: Springer VS Wiesbaden
eBook Packages: Social Science and Law (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
Softcover ISBN: 978-3-658-25876-4Published: 03 May 2019
eBook ISBN: 978-3-658-25877-1Published: 23 April 2019
Edition Number: 1
Number of Pages: XVI, 147
Number of Illustrations: 1 b/w illustrations
Topics: Methodology of the Social Sciences, Research Methodology, Communication Studies