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Beiträge zur empirischen Marketing- und Vertriebsforschung

Automatisierte Präferenzmessung

Extraktion und Evaluation von Produktattributen auf Basis von Online-Rezensionen

Autoren: Roelen-Blasberg, Tobias

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  • Ansatz zur automatisierten Erhebung von Kundenpräferenzen
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  • ISBN 978-3-658-23831-5
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Über dieses Buch

Tobias Roelen-Blasberg stellt in diesem Buch einen neuen Ansatz zur automatisierten Präferenzmessung vor. Anhand verschiedener Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing, Text Mining und Machine Learning extrahiert der automatisierte Ansatz Produktattribute aus nutzergenerierten, textuellen Daten und bewertet diese hinsichtlich ihrer Stimmung. Anschließend validiert der Autor die automatisierten Ergebnisse mit klassischen Marktforschungsmethoden wie z. B. mit einer Conjoint Analyse. Die Ergebnisse der Studien zeigen, dass sich anhand des neuen Ansatzes relevante Produktattribute automatisiert extrahieren lassen, wobei sich die Attributwichtigkeiten im Vergleich zu klassischen Präferenzmessungen unterscheiden können.

Über den Autor

Tobias Roelen-Blasberg ist Doktorand bei der Forschungsgruppe für Marketing und Vertrieb des Institute of Information Systems and Marketing (IISM) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich automatisierte Marktforschung, Data Mining, Text Mining, Natural Language Processing und Machine Learning.

Inhaltsverzeichnis (7 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Automatisierte Präferenzmessung
Buchuntertitel
Extraktion und Evaluation von Produktattributen auf Basis von Online-Rezensionen
Autoren
Titel der Buchreihe
Beiträge zur empirischen Marketing- und Vertriebsforschung
Copyright
2019
Verlag
Gabler Verlag
Copyright Inhaber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-23831-5
DOI
10.1007/978-3-658-23831-5
Softcover ISBN
978-3-658-23830-8
Buchreihen ISSN
2567-6210
Auflage
1
Seitenzahl
XVI, 170
Anzahl der Bilder
38 schwarz-weiß Abbildungen
Themen