Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA
Text, Audio und Video
Autoren: Rädiker, Stefan, Kuckartz, Udo
Vorschau- Kompakte Darstellung der zentralen Funktionen von MAXQDA
- Praxiserprobte Hinweise, Tipps & Tricks
- Für das Selbststudium, als Einführungslektüre und als Nachschlagewerk bestens geeignet
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- Über dieses Lehrbuch
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Dieses Buch vermittelt auf verständliche Weise das Wissen, um qualitative und Mixed-Methods-Daten mit MAXQDA auszuwerten. Die Autoren verfügen über jahrzehntelange Forschungserfahrung und decken in diesem Buch ein breites Methodenspektrum ab. Sie beschränken sich nicht auf einzelne Forschungsansätze, sondern vermitteln das Know-how, um verschiedene Methoden – von der Grounded Theory über Diskursanalysen bis zur Qualitativen Inhaltsanalyse – mit MAXQDA umsetzen zu können. Darüber hinaus werden spezielle Themen fokussiert, wie Transkription, Kategorienbildung, Visualisierungen, Videoanalyse, Concept-Maps, Gruppenvergleiche und die Erstellung von Literaturreviews.
- Über den Autor
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Dr. Stefan Rädiker ist freiberuflicher Berater und Trainer für Forschungsmethoden und Evaluation. Im Zentrum seiner Tätigkeiten steht die computergestützte Analyse von qualitativen und Mixed-Methods-Daten mit der Analysesoftware MAXQDA.
Dr. Udo Kuckartz ist emeritierter Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg.
- Inhaltsverzeichnis (20 Kapitel)
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Einleitung: Qualitative Daten mit Software analysieren
Seiten 1-12
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Die MAXQDA-Oberfläche kennenlernen
Seiten 13-21
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Ein MAXQDA-Projekt vorbereiten und Daten importieren
Seiten 23-42
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Audio- und Videoaufnahmen transkribieren
Seiten 43-52
-
Daten explorieren
Seiten 53-66
-
Inhaltsverzeichnis (20 Kapitel)
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Bibliografische Information
- Bibliographic Information
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- Buchtitel
- Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA
- Buchuntertitel
- Text, Audio und Video
- Autoren
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- Stefan Rädiker
- Udo Kuckartz
- Copyright
- 2019
- Verlag
- VS Verlag für Sozialwissenschaften
- Copyright Inhaber
- Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
- eBook ISBN
- 978-3-658-22095-2
- DOI
- 10.1007/978-3-658-22095-2
- Softcover ISBN
- 978-3-658-22094-5
- Auflage
- 1
- Seitenzahl
- XIII, 317
- Anzahl der Bilder
- 153 Abbildungen in Farbe
- Themen
