Infrastruktur für ein Data Mining Design Framework

Eine Untersuchung mit Fallbeispielen

Autoren: Jannaschk, Kai

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  • Neue und spannende Einblicke mit einem Werkzeugkasten für die Datenanalyse

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eBook 42,99 €
Preis für Deutschland (Brutto)
  • ISBN 978-3-658-22040-2
  • Versehen mit digitalem Wasserzeichen, DRM-frei
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Über dieses Buch

Große Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im Bereich von Heimautomatisierung und des Internet of Things. Zur Auswertung von Datenmengen sind Methoden und Verfahren entstanden, die mit den Begriffen „Data Mining“, „Knowledge Discovery“ oder „Big Data“ verknüpft sind. Der Anwender kann aus kommerziellen und Open-Source-Anwendungen wählen, die versprechen, vollkommen neue Erkenntnisse aus seinen Daten zu generieren. Vergleichbar mit einem Werkzeugkasten muss der Nutzer nur einen oder mehrere der darin zur Verfügung stehenden Algorithmen für die Datenanalyse wählen, um neue und spannende Einblicke zu erhalten. Doch ist es wirklich so einfach? Kai Jannaschk geht diesen und weiteren Fragen nach.  Dazu stellt er ein Modell für ein systematisches und glaubwürdiges Data Mining vor. Weiterhin skizziert der Autor einen Ansatz zur Systematisierung von Algorithmen und Verfahren in der Datenanalyse.

Der Autor

Aktuell arbeitet Kai Jannaschk als Software- und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau von Infrastrukturen für die Datenverarbeitung.

Über die Autor*innen

Aktuell arbeitet Kai Jannaschk als Software- und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau von Infrastrukturen für die Datenverarbeitung.

Inhaltsverzeichnis (6 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Infrastruktur für ein Data Mining Design Framework
Buchuntertitel
Eine Untersuchung mit Fallbeispielen
Autoren
Copyright
2018
Verlag
Springer Vieweg
Copyright Inhaber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-22040-2
DOI
10.1007/978-3-658-22040-2
Softcover ISBN
978-3-658-22039-6
Auflage
1
Seitenzahl
XIV, 218
Anzahl der Bilder
48 schwarz-weiß Abbildungen, 12 Abbildungen in Farbe
Themen