essentials Informatik und IT

Social-Media-Analyse – mehr als nur eine Wordcloud

HMD Best Paper Award 2016

Autoren: Böck, M., Köbler, F., Anderl, E., Le, L.

Vorschau
  • Von deskriptiven zu algorithmusgestützten Analyseverfahren auf Social-Media-Daten
  • Strategische Koordination des eigenen Social-Media-Kanals
  • Mögliche Potenziale durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden
  • Reflexion konzeptioneller und technischer sowie ethischer Herausforderungen und Limitierungen
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Preis für Deutschland (Brutto)
  • ISBN 978-3-658-19802-2
  • Versehen mit digitalem Wasserzeichen, DRM-frei
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  • ISBN 978-3-658-19801-5
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Über dieses Buch

Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschäftsmaßnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwägen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine Übersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn für ein Unternehmen müssen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen.

Über den Autor

Dr. Matthias Böck promovierte im Bereich Data Mining an der Technischen Universität München.

Dr. Felix Köbler promovierte in der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München.

Dr. Eva Anderl promovierte an der Universität Passau im Themengebiet Online-Kundenverhalten.

Linda Le studierte Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

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Inhaltsverzeichnis (6 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Social-Media-Analyse – mehr als nur eine Wordcloud
Buchuntertitel
HMD Best Paper Award 2016
Autoren
Titel der Buchreihe
essentials
Copyright
2017
Verlag
Springer Vieweg
Copyright Inhaber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-19802-2
DOI
10.1007/978-3-658-19802-2
Softcover ISBN
978-3-658-19801-5
Buchreihen ISSN
2197-6708
Auflage
1
Seitenzahl
XI, 28
Anzahl der Bilder
2 schwarz-weiß Abbildungen, 3 Abbildungen in Farbe
Themen