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essentials

Big Data für Entscheider

Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle

Autoren: Gadatsch, Andreas, Landrock, Holm

Vorschau
  • Erklärung von Praxis relevanten Aspekten von Big Data ohne theoretischen Ballast
  • Praxisnahe Beispiele
  • Wissenschaftlich fundiertes und in der Praxis bewährtes Wissen kurz und prägnant erklärt
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  • ISBN 978-3-658-17340-1
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  • ISBN 978-3-658-17339-5
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Über dieses Buch

Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

Über den Autor

Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

Inhaltsverzeichnis (5 Kapitel)

Inhaltsverzeichnis (5 Kapitel)
  • Big Data – Datenanalyse als Eintrittskarte in die Zukunft

    Seiten 1-10

    Gadatsch, Andreas

  • Zielsetzung von Big-Data-Projekten

    Seiten 11-16

    Gadatsch, Andreas (et al.)

  • Einführung und Implementierung von Big Data

    Seiten 17-27

    Gadatsch, Andreas

  • Ausgewählte Anwendungsszenarien

    Seiten 29-44

    Landrock, Holm

  • Big Data und Ethik

    Seiten 45-47

    Landrock, Holm

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Big Data für Entscheider
Buchuntertitel
Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
Autoren
Titel der Buchreihe
essentials
Copyright
2017
Verlag
Springer Vieweg
Copyright Inhaber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-17340-1
DOI
10.1007/978-3-658-17340-1
Softcover ISBN
978-3-658-17339-5
Buchreihen ISSN
2197-6708
Auflage
1
Seitenzahl
IX, 51
Anzahl der Bilder
10 schwarz-weiß Abbildungen
Themen