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essentials Mathematik und Statistik

Mathematische Optimierung

Eine Einführung in die kontinuierliche Optimierung mit Beispielen

Autoren: Pieper, Martin

Vorschau
  • Optimierung ist eine der wichtigsten Teildisziplinen der Mathematik
  • Die mathematischen Begriffe werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert
  • Spurensuche nach reellen Größen und Parametern, welche eine oder mehrere Zielfunktionen minimieren
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Über dieses Buch

Das essential gibt Bachelor- und Masterstudierenden der Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie der Wirtschaftswissenschaften eine kurze, anschauliche Einführung in die mathematische Optimierung. Anhand zahlreicher Beispiele werden die Grundbegriffe und Kernaussagen der kontinuierlichen Optimierung erläutert und angewendet. Es werden sowohl Optimierungsprobleme mit und ohne Nebenbedingungen als auch mehrkriterielle Probleme mit mehr als einer Zielfunktion behandelt.

Über die Autor*innen

Prof. Dr. Martin Pieper ist seit 2011 Professor für Mathematik und Simulation an der FH Aachen. Vor seinem Ruf an die FH Aachen war er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Optimierung des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik. 

Inhaltsverzeichnis (4 Kapitel)

Inhaltsverzeichnis (4 Kapitel)
  • Einleitung

    Seiten 1-2

    Pieper, Martin

  • Einführungsbeispiele

    Seiten 3-9

    Pieper, Martin

  • Theoretische Grundlagen der Optimierung

    Seiten 11-37

    Pieper, Martin

  • Mehrkriterielle Optimierung

    Seiten 39-50

    Pieper, Martin

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Mathematische Optimierung
Buchuntertitel
Eine Einführung in die kontinuierliche Optimierung mit Beispielen
Autoren
Titel der Buchreihe
essentials
Copyright
2017
Verlag
Springer Spektrum
Copyright Inhaber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-16975-6
DOI
10.1007/978-3-658-16975-6
Softcover ISBN
978-3-658-16974-9
Buchreihen ISSN
2197-6708
Auflage
1
Seitenzahl
IX, 53
Anzahl der Bilder
20 schwarz-weiß Abbildungen
Themen

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