Case-based Evidence – Grundlagen und Anwendung

Prognose und Verbesserung der Akzeptanz von Produkten und Projekten

Autoren: Schumacher, Meike, Hofmann, Georg Rainer

Vorschau
  • Liefert eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Case-based Evidence-Methode
  • Erläutert die Grundlagen zu analogie-basierten Erkenntnissen
  • Zeigt vielfältige Praxis-Beispiele aus der Wirtschaftsinformatik
  • Übertragbar auf zahlreiche Fachbereiche
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  • ISBN 978-3-658-10613-3
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Über dieses Buch

Das Praxisbuch erläutert anschaulich anhand konkreter Fälle, wie Analogien für die Prognose und Erhöhung der Akzeptanz neuer Produkte und Projekte genutzt werden können. Der Leser erhält eine „Schritt für Schritt Anleitung“ zur Methodenanwendung mit zahlreichen Hinweisen und Best-Practice Beispielen.

Die Autoren erläutern allgemein verständlich die Teilschritte der Methode: Zunächst werden die kritischen Phänomene identifiziert. Analogieschlüsse ausgewählter Vergleichsfälle werden auf den aktuellen Fall übertragen. Diese isomorphen Mechanismen bilden die Grundlage eines synoptischen Modells, welches schließlich in einer Serie qualifizierter Experteninterviews evaluiert wird.

Das Buch richtet sich an Fachkräfte aus Geschäftsentwicklung und Innovationsmanagement, aber auch an Praktiker aus Produktentwicklung und Marketing.

Über die Autor*innen

Meike Schumacher ist an der Hochschule Aschaffenburg in Wissenstransferprojekten des Europäischen Sozialfonds (ESF) tätig. Ihr Schwerpunkt liegt auf Methoden zur Ermittlung von Kontext und Akzeptanz von Systemen, und damit verbundenen Fragen der Kommunikation.

Georg Rainer Hofmann ist Professor und Direktor des Information Management Instituts (IMI) an der Hochschule Aschaffenburg. Seine Interessens- und Lehrgebiete umfassen insbesondere die Leitbilder und Strategien für Datenverarbeitung und Unternehmensführung, Informations- und Wissensbewertungssysteme und E-Commerce.

Inhaltsverzeichnis (5 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Case-based Evidence – Grundlagen und Anwendung
Buchuntertitel
Prognose und Verbesserung der Akzeptanz von Produkten und Projekten
Autoren
Copyright
2016
Verlag
Springer Vieweg
Copyright Inhaber
Springer Fachmedien Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-658-10613-3
DOI
10.1007/978-3-658-10613-3
Softcover ISBN
978-3-658-10612-6
Auflage
1
Seitenzahl
XIII, 116
Anzahl der Bilder
18 Abbildungen in Farbe
Themen