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Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung

Vorhersage von Inzidenzraten unter Berücksichtigung der demographischen Entwicklung

Autoren: Säfken, Benjamin

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  • Naturwissenschaftliche Studie

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  • ISBN 978-3-658-08786-9
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Über dieses Buch

Benjamin Säfken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, für kleinräumige Fallzahlprognosen für die Versorgungsplanung. Die beschriebenen Inferenzmethoden werden an Beispieldatensätzen, etwa zu Lungenkrebs in Nordrhein-Westfalen, unter Verwendung frei verfügbarer Software praktisch umgesetzt. Die demographische Entwicklung sowie zeitliche und räumliche Trends werden bei diesen quantitativ bewertbaren Modellen berücksichtigt. Dem Gesetzgeber bieten sich die Verfahren als Hilfestellung für die Rahmenplanung an. Des Weiteren können Leistungserbringer im Gesundheitsmarkt wie Krankenhäuser die entwickelten Verfahren nutzen, um ihr Leistungsangebot an den Prognosen auszurichten.

Über die Autor*innen

Benjamin Säfken verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Kneib, Inhaber des Lehrstuhls für Statistik, an der Universität Göttingen und promoviert zurzeit am Graduiertenkolleg „Skalenprobleme in der Statistik“ an der Universität Göttingen.

Inhaltsverzeichnis (5 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung
Buchuntertitel
Vorhersage von Inzidenzraten unter Berücksichtigung der demographischen Entwicklung
Autoren
Titel der Buchreihe
BestMasters
Copyright
2015
Verlag
Springer Spektrum
Copyright Inhaber
Springer Fachmedien Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-658-08786-9
DOI
10.1007/978-3-658-08786-9
Softcover ISBN
978-3-658-08785-2
Buchreihen ISSN
2625-3577
Auflage
1
Seitenzahl
XVIII, 136
Anzahl der Bilder
62 schwarz-weiß Abbildungen
Themen