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eXamen.press

Verteiltes und Paralleles Datenmanagement

Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud

Autoren: Rahm, Erhard, Saake, Gunter, Sattler, Kai-Uwe

Vorschau
  • Das Buch erläutert Mehrrechner-Datenbanksysteme und zugehörige Datenbank-Implementierungstechniken
  • Moderne Techniken für verteilte und parallele Datenbanksysteme werden vorgestellt
  • Techniken für Cloud-Datenbanken und Big-Data-Anwendungen werden behandelt
  • Mit Übungsaufgaben zu jedem Kapitel
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eBook 24,27 €
Preis für Deutschland (Brutto)
  • ISBN 978-3-642-45242-0
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  • eBooks sind auf allen Endgeräten nutzbar
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  • ISBN 978-3-642-45241-3
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Über dieses Lehrbuch

Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.

Über die Autor*innen

Erhard Rahm ist Professor für Datenbanken an der Universität Leipzig. Er promovierte und habilitierte an der TU Kaiserslautern und verbrachte Forschungsaufenthalte bei IBM Research und Microsoft Research in den USA. Prof. Rahm verfügt über umfassende Lehr- und Forschungserfahrung zu den Themen dieses Lehrbuchs, v.a. zu Parallelen DBS und Big Data. Er ist Autor bzw. Koautor mehrerer Lehrbücher zu Datenbankkonzepten sowie von über 200 wissenschaftlichen Publikationen. Zu seinen Auszeichnungen gehören ein VLDB Ten Year Best Paper Award (2011) sowie ein ICDE Influential Paper Award (2013).
Gunter Saake ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Zu seinen aktuellen Arbeitsgebieten gehören maß-geschneiderte Datenbanken für eingebettete Systeme, Informationsintegration, Datenbank-operationen auf neuer Hardware, Digital Engineering sowie Variabilitätsmanagement bei der Implementierung von Software-Produktlinien. Er ist Koautor mehrerer Lehrbücher zu Datenbankkonzepten, eines einführenden Buches zu Algorithmen und Datenstrukturen sowie zum Entwurf und Implementierung feature-orientierter Software-Produktlinien.
Kai-Uwe Sattler ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der TU Ilmenau. Zu seinen Arbeitsgebieten zählen Datenbanksystemaspekte, Datenbankintegration sowie Anfrageverarbeitung für, heterogenen, massiv verteilte und dynamische Datenbestände. Er ist Koautor mehrerer Lehrbücher, u.a. zu verschiedenen Datenbankkonzepten wie Grundlagen, Implementierungstechniken, Data Warehousing und Cloud Data Management sowie zu Algorithmen und Datenstrukturen.

Inhaltsverzeichnis (15 Kapitel)

Inhaltsverzeichnis (15 Kapitel)
  • Einleitung

    Seiten 3-21

    Rahm, Erhard (et al.)

  • Grundlagen zu Datenbanken und verteilten Systemen

    Seiten 23-42

    Rahm, Erhard (et al.)

  • Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement

    Seiten 43-78

    Rahm, Erhard (et al.)

  • Schemaarchitektur und Katalogverwaltung

    Seiten 81-89

    Rahm, Erhard (et al.)

  • Grundlagen der Datenverteilung

    Seiten 91-105

    Rahm, Erhard (et al.)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Verteiltes und Paralleles Datenmanagement
Buchuntertitel
Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud
Autoren
Titel der Buchreihe
eXamen.press
Copyright
2015
Verlag
Springer Vieweg
Copyright Inhaber
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-642-45242-0
DOI
10.1007/978-3-642-45242-0
Softcover ISBN
978-3-642-45241-3
Buchreihen ISSN
1614-5216
Auflage
1
Seitenzahl
XIII, 379
Anzahl der Bilder
149 schwarz-weiß Abbildungen
Themen

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