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Masterclass

Grundlagen der Warteschlangentheorie

Autoren: Baum, Dieter

Vorschau
  • Mathematisch strenger Aufbau der Warteschlangentheorie
  • Darstellung der BMAP-Theorie und Matrix-geometrischer Verteilungen
  • Ein spezielles Kapitel über räumliche Ankunftsprozesse
  • Enthält einen Anhang zur Erläuterung wichtiger Begriffe der allgemeinen Topologie​
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  • ISBN 978-3-642-39632-8
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Über dieses Lehrbuch

Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung — Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie — in ihrer natürlichen Aufbaufolge. Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist räumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flächenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufälliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilitäts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik führt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.​

Über den Autor

Prof. Dr. Dieter Baum, Universität Trier, Fachbereich IV, Abteilung Informatik

Inhaltsverzeichnis (7 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Grundlagen der Warteschlangentheorie
Autoren
Titel der Buchreihe
Masterclass
Copyright
2013
Verlag
Springer Spektrum
Copyright Inhaber
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-642-39632-8
DOI
10.1007/978-3-642-39632-8
Hardcover ISBN
978-3-642-39631-1
Auflage
1
Seitenzahl
XI, 602
Anzahl der Bilder
37 schwarz-weiß Abbildungen
Themen