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Inference for Diffusion Processes

With Applications in Life Sciences

Autoren: Fuchs, Christiane

Vorschau
  • Explicit instructions for diffusion modelling enable practitioners to apply this powerful class of processes
  • Both stochastic modelling and statistical inference for diffusion processes are comprehensively covered in one book
  • Explains in detail a Bayesian approach which enables parameter estimation for diffusion models in many applications in life sciences
  • Graphical illustrations facilitate the understanding of Bayesian imputation techniques and associated convergence considerations
  • Methods are illustrated on complex real data applications from epidemic modelling and fluorescence microscopy
  • Required knowledge on stochastic calculus is provided in a special chapter
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Über dieses Buch

Diffusion processes are a promising instrument for realistically modelling the time-continuous evolution of phenomena not only in the natural sciences but also in finance and economics. Their mathematical theory, however, is challenging, and hence diffusion modelling is often carried out incorrectly, and the according statistical inference is considered almost exclusively by theoreticians. This book explains both topics in an illustrative way which also addresses practitioners. It provides a complete overview of the current state of research and presents important, novel insights. The theory is demonstrated using real data applications.

Über den Autor

Christiane Fuchs received an MSc degree in Computational Mathematics from Brunel University West London in 2003 and a Diploma in Mathematics from the University of Hanover in 2005. In 2010 she completed her doctorate in Statistics at the Ludwig-Maximilians-Universität Munich.

After an interim research stay at the University of Warwick in 2010 she is currently a postdoctoral fellow at the Helmholtz Centre in Munich.

Stimmen zum Buch

From the reviews:

“The book under review is aimed at introducing both modelling and inference for diffusions and applying the statistical estimation of complex diffusion models to real data sets. It addresses to theoreticians (e.g., mathematicians and statisticians) as well as practitioners (e.g., bioinformaticians and biologists) with basic knowledge about deterministic differential equations, probability theory and statistics. … the book under review is recommended to researchers with strong background through deterministic differential equations, probability theory and statistics.” (Iris Burkholder, zbMATH, Vol. 1276, 2014)

Inhaltsverzeichnis (10 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Inference for Diffusion Processes
Buchuntertitel
With Applications in Life Sciences
Autoren
Copyright
2013
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Inhaber
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-642-25969-2
DOI
10.1007/978-3-642-25969-2
Hardcover ISBN
978-3-642-25968-5
Softcover ISBN
978-3-642-43017-6
Auflage
1
Seitenzahl
XIX, 430
Themen