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Optimierung

  • Textbook
  • © 2004

Overview

Authors:
  1. Florian Jarre

    1. Mathematisches Institut, Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland

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  2. Josef Stoer

    1. Institut für Angewandte Mathematik, Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland

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  • Klare Einf?rung in die Optimierung
  • Auf der Theorie aufbauendes gr?dliches Verst?dnis der L?ungsverfahren
  • Ausf?rliche Anwendungsbeispiele
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (17 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XII
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  2. Einleitung

    1. Einleitung

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 1-6

  3. Lineare Programmierung

    1. Front Matter

      Pages 7-7
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    2. Lineare Programme, Beispiele und Definitionen

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 9-21

    3. Das Simplexverfahren

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 23-66

    4. Innere - Punkte - Methoden für Lineare Programme

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 67-100

    5. Lineare Optimierung: Anwendungen, Netzwerke

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 101-123

  4. Nichtlineare Minimierung I

    1. Front Matter

      Pages 125-125
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    2. Minimierung ohne Nebenbedingungen

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 127-199

  5. Optimalitätsbedingungen

    1. Front Matter

      Pages 201-201
      Download chapter PDF

    2. Konvexität und Trennungssätze

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 203-221

    3. Optimalitätsbedingungen für konvexe Optimierungsprobleme

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 223-242

    4. Optimalitätsbedingungen für allgemeine Optimierungsprobleme

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 243-269

  6. Nichtlineare Minimierung II

    1. Front Matter

      Pages 271-271
      Download chapter PDF

    2. Projektionsverfahren

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 273-291

    3. Penalty-Funktionen und die erweiterte Lagrangefunktion

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 293-313

    4. Barrieremethoden und primal — duale Verfahren

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 315-326

    5. SQP-Verfahren

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 327-338

    6. Global konvergente Verfahren

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 339-354

    7. Innere - Punkte - Verfahren für konvexe Programme

      • Florian Jarre, Josef Stoer
      Pages 355-402
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Keywords

About this book

Dieses Buch gibt eine Einführung in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung mit einigen Anwendungen auch im Bereich der diskreten Optimierung. Bei der linearen Optimierung werden zunächst die klassische Simplexmethode und die neueren Innere Punkte Methoden vorgestellt. Es werden dann konvexe und glatte nichtlineare Probleme sowie semidefinite lineare Programme betrachtet, wobei stets das Verständnis der Optimalitätsbedingungen benutzt wird, um die Lösungsverfahren, darunter auch Innere-Punkte-Methoden, vorzustellen. Zu einigen praktischen Anwendungen werden ausführliche Beispiele beschrieben.

Authors and Affiliations

  • Mathematisches Institut, Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland

    Florian Jarre

  • Institut für Angewandte Mathematik, Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland

    Josef Stoer

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