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Cognitive Technologies

Neural-Symbolic Cognitive Reasoning

Autoren: D'Avila Garcez, Artur S., Lamb, Luís C., Gabbay, Dov M.

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  • The first book to offer a self-contained presentation of neural network models for a number of computer science logics, including modal, temporal, and epistemic logics

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Über dieses Lehrbuch

Humans are often extraordinary at performing practical reasoning. There are cases where the human computer, slow as it is, is faster than any artificial intelligence system. Are we faster because of the way we perceive knowledge as opposed to the way we represent it?

The authors address this question by presenting neural network models that integrate the two most fundamental phenomena of cognition: our ability to learn from experience, and our ability to reason from what has been learned. This book is the first to offer a self-contained presentation of neural network models for a number of computer science logics, including modal, temporal, and epistemic logics. By using a graphical presentation, it explains neural networks through a sound neural-symbolic integration methodology, and it focuses on the benefits of integrating effective robust learning with expressive reasoning capabilities.

The book will be invaluable reading for academic researchers, graduate students, and senior undergraduates in computer science, artificial intelligence, machine learning, cognitive science and engineering. It will also be of interest to computational logicians, and professional specialists on applications of cognitive, hybrid and artificial intelligence systems.

Inhaltsverzeichnis (13 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Neural-Symbolic Cognitive Reasoning
Autoren
Titel der Buchreihe
Cognitive Technologies
Copyright
2009
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Inhaber
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-540-73246-4
DOI
10.1007/978-3-540-73246-4
Hardcover ISBN
978-3-540-73245-7
Softcover ISBN
978-3-642-09229-9
Buchreihen ISSN
1611-2482
Auflage
1
Seitenzahl
XIV, 198
Anzahl der Bilder
53 schwarz-weiß Abbildungen
Themen

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