Mustererkennung 1999

1. Front Matter

   Pages I-XV

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2. Knowledge Discovery in Spatial Databases

   1. Knowledge Discovery in Spatial Databases

      • Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander

      Pages 1-14

3. Künstliche Intelligenz und Mustererkennung

   1. Collaborative Multi-Robot Localization

      • Dieter Fox, Wolfram Burgard, Hannes Kruppa, Sebastian Thrun

      Pages 15-26

   2. A Hierarchical Neural Object Classifier for Subsymbolic-Symbolic Coupling

      • Hans A. Kestler, Steffen Simon, Axel Baune, Markus Hagenbuchner, Friedhelm Schwenker, Günther Palm

      Pages 27-35

   3. Eine flexible Architektur für Fahrerassistenzsysteme

      • Uwe Handmann, Iris Leefken, Christos Tzomakas

      Pages 36-43

4. Postersession 1

   1. Auswahl von Kameraaktionen zur wissensbasierten Szenenexploration

      • U. Ahlrichs, D. Paulus, H. Niemann

      Pages 44-51

   2. Inhomogene Pseudo 2-dimensionale HMM und hierarchische Suchraumbeschränkung zur off-line Fließschrifterkennung

      • Rolf-Dieter Bippus, Volker Märgner

      Pages 52-61

   3. CAD-basierte Objekterkennung für ein multisensorielles Meßsystem

      • Jan Böhm, Claus Brenner, Jens Gühring, Dieter Fritsch

      Pages 62-69

   4. Vergleich verschiedener statistischer Modellierungsverfahren für die On- und Off-Line Handschrifterkennung

      • A. Brakensiek, A. Kosmala, D. Willett, G. Rigoll

      Pages 70-77

   5. Walking Pedestrian Detection and Classification

      • Cristóbal Curio, Johann Edelbrunner, Thomas Kalinke, Christos Tzomakas, Carsten Bruckhoff, Thomas Bergener et al.

      Pages 78-85

   6. Traffic Sign Recognition Revisited

      • D. M. Gavrila

      Pages 86-93

   7. Plenoptic Modeling and Rendering from Image Sequences Taken by a Hand-Held Camera

      • B. Heigl, R. Koch, M. Pollefeys, J. Denzler, L. Van Gool

      Pages 94-101

   8. Automatic Extraction of Deciduous Trees from High Resolution Aerial Imagery

      • Helmut Mayer, Wilhelm Mayr

      Pages 102-110

   9. Nichtlineare Bayes-Restauration mittels eines verallgemeinerten Gauß-Markov-Modells

      • Claudia Mayntz, Til Aach

      Pages 111-119

   10. Pattern Recognition Combining Feature- and Pixel-Based Classification Within a Real World Application

       • Volker Roth, Artur Pogoda, Volker Steinhage, Stefan Schröder

       Pages 120-129

   11. Bildverarbeitungsalgorithmus zur Vermessung der 3D — Kopfposition und der Blickrichtung eines Menschen

       • A. Schubert, E. D. Dickmanns

       Pages 130-137

5. Session 3

   1. Cooperative Distributed Vision: Dynamic Integration of Visual Perception, Action, and Communication

      • Takashi Matsuyama

      Pages 138-151

6. Merkmalsextraktion

   1. Region-Based Image Retrieval

      • Jitendra Malik, Chad Carson, Serge Belongie

      Pages 152-154

   2. Invariante Objekterkennung mit lokaler Fast-Fourier Mellin Transformation

      • Nicolai Götze, Siegbert Drüe, Georg Hartmann

      Pages 155-163

   3. Corner-Preserving Anisotropic Diffusion and Junction Detection Using the Structure Tensor

      • K. O. Riedel

      Pages 164-171

Die DAGM '99 steht unter dem Thema "Interpretation natürlicher Szenen: Von der medizinischen Bildverarbeitung bis zur Fernerkundung". Dieses Motto greift aktuelle Entwicklungen in der Mustererkennung auf, intelligente Datenanalyse für große Datensätze zu betreiben und damit der Wissensgesellschaft neuartige Analysewerkzeuge für natürliche Szenen, aber auch für Data Mining zur Verfügung zu stellen.
Im Tagungsband finden sich sowohl neue Entwicklungen auf dem Gebiet der Grundlagenforschung als auch interessante Anwendungen aus allen Bereichen der Mustererkennung wieder, wobei neben der Sprachverarbeitung vor allem Beiträge zu statistischen Verfahren, zur Analyse von Bildfolgen und zur Rekonstruktion der 3D-Geometrie aus Bildern dominieren.

• 3D-Geometrie
• Algorithmen
• Bildverarbeitung
• Data Mining
• Detektion
• Hidden Markov Model
• Markov Model
• Musterekennung
• Mustererkennung
• Objekterkennung
• Schrifterkennung
• Segmentierung
• Spracherkennung
• Sprachverarbeitung
• statistische Verfahren

• Institut für Photogrammetrie, Universität Bonn, Bonn, Germany

  Wolfgang Förstner, Annett Faber, Petko Faber

• Institut für Informatik III, Universität Bonn, Bonn, Germany

  Joachim M. Buhmann

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