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Springer-Lehrbuch

Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben

Autoren: Geiger, Carl, Kanzow, Christian

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  • ISBN 978-3-642-58582-1
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  • ISBN 978-3-540-66220-4
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Über dieses Lehrbuch

Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lösung unrestringierter Opti- mierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomat- hematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen For- schung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführ- lich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Ta- bellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhängen sind die benötigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusam- mengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades.

Inhaltsverzeichnis (14 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben
Autoren
Titel der Buchreihe
Springer-Lehrbuch
Copyright
1999
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Inhaber
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-642-58582-1
DOI
10.1007/978-3-642-58582-1
Softcover ISBN
978-3-540-66220-4
Buchreihen ISSN
0937-7433
Auflage
1
Seitenzahl
XII, 350
Anzahl der Bilder
3 schwarz-weiß Abbildungen
Themen