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- Über dieses Lehrbuch
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Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lösung unrestringierter Opti- mierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomat- hematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen For- schung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführ- lich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Ta- bellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhängen sind die benötigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusam- mengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades.
- Inhaltsverzeichnis (14 Kapitel)
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Einführung
Seiten 1-6
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Optimalitätskriterien
Seiten 7-10
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Konvexe Funktionen
Seiten 11-23
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Ein allgemeines Abstiegsverfahren
Seiten 25-33
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Schrittweitenstrategien
Seiten 35-44
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Services zu diesem Buch
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Bibliografische Information
- Bibliographic Information
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- Buchtitel
- Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben
- Autoren
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- Carl Geiger
- Christian Kanzow
- Titel der Buchreihe
- Springer-Lehrbuch
- Copyright
- 1999
- Verlag
- Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- Copyright Inhaber
- Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- eBook ISBN
- 978-3-642-58582-1
- DOI
- 10.1007/978-3-642-58582-1
- Softcover ISBN
- 978-3-540-66220-4
- Buchreihen ISSN
- 0937-7433
- Auflage
- 1
- Seitenzahl
- XII, 350
- Anzahl der Bilder
- 3 schwarz-weiß Abbildungen
- Themen
