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Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme

Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien

Autoren: Herrmann, Jürgen

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eBook 38,66 €
Preis für Deutschland (Brutto)
  • ISBN 978-3-642-60452-2
  • Versehen mit digitalem Wasserzeichen, DRM-frei
  • Erhältliche Formate: PDF
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  • Sofortiger eBook Download nach Kauf
Softcover 54,99 €
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Über dieses Lehrbuch

Trotz zahlreicher, auch industrieller Anwendungen ist der Entwurf von wissensbasierten Systemen oder Expertensystemen noch immer kein Routineprozeß. Dieses Buch zeigt, wie Techniken des maschinellen Lernens Entwicklung, Aufbau und Einsatz solcher Systeme wesentlich unterstützen können. Über den bekannten "Flaschenhals" der Wissensakquisition hinausgehend werden insbesondere auch die Wartung und die Revision einer Wissensbasis behandelt.
Für jede dieser Phasen des Lebenszyklus einer Wissensbasis werden spezifische Verfahren des maschninellen Lernens beschrieben und an repräsentativen Beispielsystemen veranschaulicht. Dabei wird erstmals auch ein Verfahren zur automatischen Anpassung einer Wissensbasis an veränderte technologische Rahmenbedingungen des Anwendungsgebiets vorgestellt.
Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über den Stand der Technik und ein Methodenrepertoire zur direkten Anwendung. Es wendet sich damit an Wissenschaftler sowie an Entwickler wissensbasierter Systeme und Anwender maschineller Lernverfahren. Aufgrund seines systematischen Aufbaus ist es gleichermaßen auch als weiterführendes Lehrbuch geeignet.

Inhaltsverzeichnis (11 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme
Buchuntertitel
Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien
Autoren
Copyright
1997
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Inhaber
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-642-60452-2
DOI
10.1007/978-3-642-60452-2
Softcover ISBN
978-3-540-61302-2
Auflage
1
Seitenzahl
VII, 272
Anzahl der Bilder
23 schwarz-weiß Abbildungen
Themen