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Medizinische Biometrie

Biomathematik und Statistik

  • Textbook
  • © 1992

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Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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About this book

Die Biometrie ist nicht nur für die medizinische Wissenschaft unverzichtbar geworden, sie ist auch wichtig für den klinisch tätigen Arzt. Das Erkennen von Krankheiten und die Beurteilung des Erfolgs therapeutischer oder präventiver Maßnahmen beruhen auf empirischem Wissen. Alle hieraus gezogenen Schlußfolgerungen sind somit Wahrscheinlichkeitsaussagen. Daten verläßlich zu gewinnen und richtig zu interpretieren ist äußerst wichtig, um Risiken abschätzen zu können. Dazu muß man die Methoden kennen. In diesem Taschenlehrbuch werden die wichtigsten biometrischen Verfahren dargestellt. Damit kann man aufgrund systematisch erhobener Daten und sorgfältig geplanter Beobachtungen zu Entscheidungen mit definierter Sicherheit gelangen. Da sich dieses Lehrbuch eng am Gegenstandskatalog orientiert, eignet es sich besonders für Studenten als Ergänzung zur Vorlesung. Für die Doktorarbeit braucht man die dargestellten Methoden auf jeden Fall!

Authors and Affiliations

  • Institut für Medizinische Informatik und Biomathematik, Medizinische Fakultät der WWU Münster, Münster, Deutschland

    Achim Heinecke, Ekhard Hultsch

  • Institut für Medizinische Statistik und Dokumentation, Medizinische Fakultät der RWTH Aachen, Aachen, Deutschland

    Rudolf Repges

Bibliographic Information

  • Book Title: Medizinische Biometrie

  • Book Subtitle: Biomathematik und Statistik

  • Authors: Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges

  • Series Title: Springer-Lehrbuch

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-75305-3

  • Publisher: Springer Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1992

  • Softcover ISBN: 978-3-540-52010-8Published: 14 September 1992

  • eBook ISBN: 978-3-642-75305-3Published: 11 March 2013

  • Series ISSN: 0937-7433

  • Series E-ISSN: 2512-5214

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XVI, 288

  • Topics: Mathematical and Computational Biology

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