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Lecture Notes in Artificial Intelligence

Knowledge Representation and Organization in Machine Learning

Herausgeber: Morik, Katharina (Ed.)

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Über dieses Buch

Machine learning has become a rapidly growing field of Artificial Intelligence. Since the First International Workshop on Machine Learning in 1980, the number of scientists working in the field has been increasing steadily. This situation allows for specialization within the field. There are two types of specialization: on subfields or, orthogonal to them, on special subjects of interest. This book follows the thematic orientation. It contains research papers, each of which throws light upon the relation between knowledge representation, knowledge acquisition and machine learning from a different angle. Building up appropriate representations is considered to be the main concern of knowledge acquisition for knowledge-based systems throughout the book. Here machine learning is presented as a tool for building up such representations. But machine learning itself also states new representational problems. This book gives an easy-to-understand insight into a new field with its problems and the solutions it offers. Thus it will be of good use to both experts and newcomers to the subject.

Inhaltsverzeichnis (15 Kapitel)

Inhaltsverzeichnis (15 Kapitel)
  • Explanation: A source of guidance for knowledge representation

    Seiten 1-16

    Swartout, William R. (et al.)

  • (Re)presentation issues in second generation expert systems

    Seiten 17-49

    Velde, Walter

  • Some aspects of learning and reorganization in an analogical representation

    Seiten 50-64

    Mohnhaupt, Michael (et al.)

  • A knowledge-intensive learning system for document retrieval

    Seiten 65-87

    Rada, Roy (et al.)

  • Constructing expert systems as building mental models or toward a cognitive ontology for expert systems

    Seiten 88-106

    Littman, David

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Knowledge Representation and Organization in Machine Learning
Herausgeber
  • Katharina Morik
Titel der Buchreihe
Lecture Notes in Artificial Intelligence
Buchreihen Band
347
Copyright
1989
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Inhaber
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-540-46081-7
DOI
10.1007/BFb0017213
Softcover ISBN
978-3-540-50768-0
Auflage
1
Seitenzahl
XVIII, 322
Themen

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