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- Über dieses Lehrbuch
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In der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem,
ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, die
nicht überall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen treten
bei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungen
der Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuch
behandelt numerische Verfahren zur Lösung nichtglatter, konvexer
Optimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bewährt
haben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in der
Lage ist, einfache Versionen selbst zu implementieren. Zahlreiche
numerische Beispiele demonstrieren die Anwendung der Verfahren. - Über die Autor*innen
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Prof. Dr. Walter Alt, Universität Jena
- Inhaltsverzeichnis (8 Kapitel)
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Einführung
Seiten 11-24
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Konvexe Mengen und Funktionen
Seiten 25-54
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Konvexe Optimierungsprobleme
Seiten 55-68
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Das Subgradientenverfahren
Seiten 69-80
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Approximative Ableitungen
Seiten 81-96
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Inhaltsverzeichnis (8 Kapitel)
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Bibliografische Information
- Bibliographic Information
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- Buchtitel
- Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung
- Buchuntertitel
- Eine anwendungsorientierte Einführung
- Autoren
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- Walter Alt
- Copyright
- 2004
- Verlag
- Vieweg+Teubner Verlag
- Copyright Inhaber
- B.G.Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
- eBook ISBN
- 978-3-322-80083-1
- DOI
- 10.1007/978-3-322-80083-1
- Softcover ISBN
- 978-3-519-00513-1
- Auflage
- 1
- Seitenzahl
- 176
- Anzahl der Bilder
- 5 schwarz-weiß Abbildungen
- Themen
