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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

  • Textbook
  • © 2003

Overview

  • Das gut eingeführte elementare Lehrbuch über Wahrscheinlichkeitsrechnung für Anwender

Part of the book series: vieweg studium; Basiswissen (VSB)

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About this book

Das vorliegende Buch ist eine elementare Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, die für ein sinnvolles Statistikstudium unentbehrlich sind. Dabei wird auf die praktische Bedeutung und Anwendbarkeit dieser Begriffe verstärkt eingegangen, was durch die Behandlung zahlreicher Beispiele erleichtert und durch viele Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungswegen abgerundet wird. Behandelt werden folgende Gebiete: Der Wahrscheinlichkeitsbegriff, diskrete, stetige und allgemeine Zufallsvariable, spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Gesetze der großen Zahlen und Testverteilungen. Letztere spielen eine zentrale Rolle bei den Verfahren, die im Folgeband "Elementare Einführung in die angewandte Statistik" behandelt werden.
Das Buch entstand aus Vorlesungen an der Technischen Universität Braunschweig für Studierende der Fachrichtungen Biologie, Pädagogik, Psychologie und Wirtschaftswissenschaften.

Authors and Affiliations

  • Institut für Angewandte Mathematik und Statistik, Universität Hohenheim, Stuttgart, Deutschland

    Karl Bosch

About the author

Professor Dr. rer. nat. Karl Bosch ist am Institut für angewandte Mathematik und Statistik der Universität Stuttgart-Hohenheim tätig.

Bibliographic Information

  • Book Title: Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

  • Authors: Karl Bosch

  • Series Title: vieweg studium; Basiswissen

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-94373-6

  • Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2003

  • eBook ISBN: 978-3-322-94373-6Published: 09 March 2013

  • Edition Number: 8

  • Number of Pages: V, 194

  • Number of Illustrations: 1 b/w illustrations

  • Topics: Probability Theory and Stochastic Processes

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