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Hybrid Metaheuristics for Image Analysis

Herausgeber: Bhattacharyya, Siddhartha (Ed.)

  • Contributions provide a multidimensional approach
  • Useful for researchers in computer science, electrical engineering, and information technology
  • Explains various soft computing techniques
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  • ISBN 978-3-319-77625-5
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gültig bis 31. März 2019
  • ISBN 978-3-319-77624-8
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Über dieses Buch

This book presents contributions in the field of computational intelligence for the purpose of image analysis. The chapters discuss how problems such as image segmentation, edge detection, face recognition, feature extraction, and image contrast enhancement can be solved using techniques such as genetic algorithms and particle swarm optimization.

The contributions provide a multidimensional approach, and the book will be useful for researchers in computer science, electrical engineering, and information technology.

Inhaltsverzeichnis (9 Kapitel)

Inhaltsverzeichnis (9 Kapitel)
  • Current and Future Trends in Segmenting Satellite Images Using Hybrid and Dynamic Genetic Algorithms

    Awad, Mohamad M.

    Seiten 1-31

  • A Hybrid Metaheuristic Algorithm Based on Quantum Genetic Computing for Image Segmentation

    Djemame, Safia (et al.)

    Seiten 33-48

  • Genetic Algorithm Implementation to Optimize the Hybridization of Feature Extraction and Metaheuristic Classifiers

    Singh, Geetika (et al.)

    Seiten 49-86

  • Optimization of a HMM-Based Hand Gesture Recognition System Using a Hybrid Cuckoo Search Algorithm

    Sagayam, K. Martin (et al.)

    Seiten 87-114

  • Satellite Image Contrast Enhancement Using Fuzzy Termite Colony Optimization

    Biswas, Biswajit (et al.)

    Seiten 115-144

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Hybrid Metaheuristics for Image Analysis
Herausgeber
  • Siddhartha Bhattacharyya
Copyright
2018
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
Springer International Publishing AG, part of Springer Nature
eBook ISBN
978-3-319-77625-5
DOI
10.1007/978-3-319-77625-5
Hardcover ISBN
978-3-319-77624-8
Auflage
1
Seitenzahl
XII, 256
Anzahl der Bilder
50 schwarz-weiß Abbildungen, 50 Abbildungen in Farbe
Themen