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Lecture Notes in Computational Science and Engineering

Sparse Grids and Applications - Miami 2016

Herausgeber: Garcke, J., Pflüger, D., Webster, C.G., Zhang, G. (Eds.)

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  • ISBN 978-3-319-75426-0
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  • ISBN 978-3-319-75425-3
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Über dieses Buch

Sparse grids are a popular tool for the numerical treatment of high-dimensional problems. Where classical numerical discretization schemes fail in more than three or four dimensions, sparse grids, in their different flavors, are frequently the method of choice.

This volume of LNCSE presents selected papers from the proceedings of the fourth workshop on sparse grids and applications, and demonstrates once again the importance of this numerical discretization scheme. The articles present recent advances in the numerical analysis of sparse grids in connection with a range of applications including computational chemistry, computational fluid dynamics, and big data analytics, to name but a few.

Inhaltsverzeichnis (10 Kapitel)

  • Comparing Nested Sequences of Leja and PseudoGauss Points to Interpolate in 1D and Solve the Schroedinger Equation in 9D

    Avila, Gustavo (et al.)

    Seiten 1-17

  • On the Convergence Rate of Sparse Grid Least Squares Regression

    Bohn, Bastian

    Seiten 19-41

  • Multilevel Adaptive Stochastic Collocation with Dimensionality Reduction

    Farcaş, Ionuţ-Gabriel (et al.)

    Seiten 43-68

  • Limiting Ranges of Function Values of Sparse Grid Surrogates

    Franzelin, Fabian (et al.)

    Seiten 69-91

  • Scalable Algorithmic Detection of Silent Data Corruption for High-Dimensional PDEs

    Hinojosa, Alfredo Parra (et al.)

    Seiten 93-115

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Sparse Grids and Applications - Miami 2016
Herausgeber
  • Jochen Garcke
  • Dirk Pflüger
  • Clayton G. Webster
  • Guannan Zhang
Titel der Buchreihe
Lecture Notes in Computational Science and Engineering
Buchreihen Band
123
Copyright
2018
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
Springer International Publishing AG, part of Springer Nature
eBook ISBN
978-3-319-75426-0
DOI
10.1007/978-3-319-75426-0
Hardcover ISBN
978-3-319-75425-3
Buchreihen ISSN
1439-7358
Auflage
1
Seitenzahl
X, 262
Anzahl der Bilder
15 schwarz-weiß Abbildungen, 41 Abbildungen in Farbe
Themen