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Studies in Big Data

Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence

Herausgeber: Pedrycz, Witold, Chen, Shyi-Ming (Eds.)

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  • Discusses implementations and case studies
  • Identifies the best design practices
  • Assesses data analytics business models and practices in industry, health care, administration and business
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Über dieses Buch

This book presents a comprehensive and up-to-date treatise of a range of methodological and algorithmic issues. It also discusses implementations and case studies, identifies the best design practices, and assesses data analytics business models and practices in industry, health care, administration and business.Data science and big data go hand in hand and constitute a rapidly growing area of research and have attracted the attention of industry and business alike. The area itself has opened up promising new directions of fundamental and applied research and has led to interesting applications, especially those addressing the immediate need to deal with large repositories of data and building tangible, user-centric models of relationships in data. Data is the lifeblood of today’s knowledge-driven economy.Numerous data science models are oriented towards end users and along with the regular requirements for accuracy (which are present in any modeling), come the requirements for ability to process huge and varying data sets as well as robustness, interpretability, and simplicity (transparency). Computational intelligence with its underlying methodologies and tools helps address data analytics needs.The book is of interest to those researchers and practitioners involved in data science, Internet engineering, computational intelligence, management, operations research, and knowledge-based systems.

Inhaltsverzeichnis (12 Kapitel)

  • Large-Scale Clustering Algorithms

    Langone, Rocco (et al.)

    Seiten 3-28

  • On High Dimensional Searching Spaces and Learning Methods

    Yazdani, Hossein (et al.)

    Seiten 29-48

  • Enhanced Over_Sampling Techniques for Imbalanced Big Data Set Classification

    Patil, Sachin Subhash (et al.)

    Seiten 49-81

  • Online Anomaly Detection in Big Data: The First Line of Defense Against Intruders

    Balasingam, Balakumar (et al.)

    Seiten 83-107

  • Developing Modified Classifier for Big Data Paradigm: An Approach Through Bio-Inspired Soft Computing

    Badr, Youakim (et al.)

    Seiten 109-122

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence
Herausgeber
  • Witold Pedrycz
  • Shyi-Ming Chen
Titel der Buchreihe
Studies in Big Data
Buchreihen Band
24
Copyright
2017
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
Springer International Publishing AG
eBook ISBN
978-3-319-53474-9
DOI
10.1007/978-3-319-53474-9
Hardcover ISBN
978-3-319-53473-2
Softcover ISBN
978-3-319-85162-4
Buchreihen ISSN
2197-6503
Auflage
1
Seitenzahl
VIII, 303
Anzahl der Bilder
21 schwarz-weiß Abbildungen, 80 Abbildungen in Farbe
Themen