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Abel Symposia

Statistical Analysis for High-Dimensional Data

The Abel Symposium 2014

Herausgeber: Frigessi, A., Bühlmann, P., Glad, I.K., Langaas, M., Richardson, S., Vannucci, M. (Eds.)

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  • Top contributors
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  • Cutting edge research
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Über dieses Buch

This book features research contributions from The Abel Symposium on Statistical Analysis for High Dimensional Data, held in Nyvågar, Lofoten, Norway, in May 2014.

The focus of the symposium was on statistical and machine learning methodologies specifically developed for inference in “big data” situations, with particular reference to genomic applications. The contributors, who are among the most prominent researchers on the theory of statistics for high dimensional inference, present new theories and methods, as well as challenging applications and computational solutions. Specific themes include, among others, variable selection and screening, penalised regression, sparsity, thresholding, low dimensional structures, computational challenges, non-convex situations, learning graphical models, sparse covariance and precision matrices, semi- and non-parametric formulations, multiple testing, classification, factor models, clustering, and preselection.

Highlighting cutting-edge research and casting light on future research directions, the contributions will benefit graduate students and researchers in computational biology, statistics and the machine learning community.

Inhaltsverzeichnis (13 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Statistical Analysis for High-Dimensional Data
Buchuntertitel
The Abel Symposium 2014
Herausgeber
  • Arnoldo Frigessi
  • Peter Bühlmann
  • Ingrid K. Glad
  • Mette Langaas
  • Sylvia Richardson
  • Marina Vannucci
Titel der Buchreihe
Abel Symposia
Buchreihen Band
11
Copyright
2016
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
Springer International Publishing Switzerland
eBook ISBN
978-3-319-27099-9
DOI
10.1007/978-3-319-27099-9
Hardcover ISBN
978-3-319-27097-5
Softcover ISBN
978-3-319-80073-8
Buchreihen ISSN
2193-2808
Auflage
1
Seitenzahl
XII, 306
Anzahl der Bilder
19 schwarz-weiß Abbildungen, 46 Abbildungen in Farbe
Themen

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