SpringerBriefs in Computer Science

Sublinear Algorithms for Big Data Applications

Autoren: Wang, Dan, Han, Zhu

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  • ISBN 978-3-319-20448-2
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Über dieses Buch

The brief focuses on applying sublinear algorithms to manage critical big data challenges. The text offers an essential introduction to sublinear algorithms, explaining why they are vital to large scale data systems. It also demonstrates how to apply sublinear algorithms to three familiar big data applications: wireless sensor networks, big data processing in Map Reduce and smart grids. These applications present common experiences, bridging the theoretical advances of sublinear algorithms and the application domain. Sublinear Algorithms for Big Data Applications is suitable for researchers, engineers and graduate students in the computer science, communications and signal processing communities.

Stimmen zum Buch

“Wang and Han’s book focuses on sublinear algorithms for processing big data. … For the researcher, this book also shows that there is room for improvement and new discoveries in this flourishing area. … The book is thus recommended mainly to researchers, but just as a piece of the bigger puzzle of sublinear algorithms for big data processing and applications.” (Corrado Mencar, Computing Reviews, computingreviews.com, August, 2016)


Inhaltsverzeichnis (6 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Sublinear Algorithms for Big Data Applications
Autoren
Titel der Buchreihe
SpringerBriefs in Computer Science
Copyright
2015
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
The Author(s)
eBook ISBN
978-3-319-20448-2
DOI
10.1007/978-3-319-20448-2
Softcover ISBN
978-3-319-20447-5
Buchreihen ISSN
2191-5768
Auflage
1
Seitenzahl
XI, 85
Anzahl der Bilder
10 schwarz-weiß Abbildungen, 20 Abbildungen in Farbe
Themen