Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization

Advances in Statistical Models for Data Analysis

Herausgeber: Morlini, Isabella, Minerva, Tommaso, Vichi, Maurizio (Eds.)

  • Presents new research results in data analysis and statistical modelling
  • Offers applications in areas such as economics and finance, education, social sciences, environmental and biomedical sciences
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Über dieses Buch

This edited volume focuses on recent research results in classification, multivariate statistics and machine learning and highlights advances in statistical models for data analysis. The volume provides both methodological developments and contributions to a wide range of application areas such as economics, marketing, education, social sciences and environment. The papers in this volume were first presented at the 9th biannual meeting of the Classification and Data Analysis Group (CLADAG) of the Italian Statistical Society, held in September 2013 at the University of Modena and Reggio Emilia, Italy.

Inhaltsverzeichnis (25 Kapitel)

  • Using the dglars Package to Estimate a Sparse Generalized Linear Model

    Augugliaro, Luigi (et al.)

    Seiten 1-8

  • A Depth Function for Geostatistical Functional Data

    Balzanella, Antonio (et al.)

    Seiten 9-16

  • Robust Clustering of EU Banking Data

    Cariboni, Jessica (et al.)

    Seiten 17-25

  • Sovereign Risk and Contagion Effects in the Eurozone: A Bayesian Stochastic Correlation Model

    Casarin, Roberto (et al.)

    Seiten 27-34

  • Female Labour Force Participation and Selection Effect: Southern vs Eastern European Countries

    Castellano, Rosalia (et al.)

    Seiten 35-43

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Advances in Statistical Models for Data Analysis
Herausgeber
  • Isabella Morlini
  • Tommaso Minerva
  • Maurizio Vichi
Titel der Buchreihe
Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
Copyright
2015
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
Springer International Publishing Switzerland
eBook ISBN
978-3-319-17377-1
DOI
10.1007/978-3-319-17377-1
Softcover ISBN
978-3-319-17376-4
Buchreihen ISSN
1431-8814
Auflage
1
Seitenzahl
VIII, 268
Anzahl der Bilder
36 schwarz-weiß Abbildungen, 13 Abbildungen in Farbe
Themen