Adaptation, Learning, and Optimization

Adaptation and Hybridization in Computational Intelligence

Herausgeber: Fister, Iztok, Fister Jr., Iztok (Eds.)

  • Presents recent research in self-adaptation techniques in computational intelligence algorithms and applications as well as theoretical analysis
  • Provides both theoretical treatments and real-world insights gained by experience
  • Comprehensive reference for researchers, practitioners and advanced-level students interested in using computational intelligence algorithms in real-world applications
Weitere Vorteile

Dieses Buch kaufen

eBook 86,86 €
Preis für Deutschland (Brutto)
  • ISBN 978-3-319-14400-9
  • Versehen mit digitalem Wasserzeichen, DRM-frei
  • Erhältliche Formate: PDF
  • eBooks sind auf allen Endgeräten nutzbar
  • Sofortiger eBook Download nach Kauf
Hardcover 149,79 €
Preis für Deutschland (Brutto)
  • ISBN 978-3-319-14399-6
  • Kostenfreier Versand für Individualkunden weltweit
  • Gewöhnlich versandfertig in 3-5 Werktagen.
Softcover 109,99 €
Preis für Deutschland (Brutto)
  • ISBN 978-3-319-35905-2
  • Kostenfreier Versand für Individualkunden weltweit
  • Gewöhnlich versandfertig in 3-5 Werktagen.
Über dieses Buch

This carefully edited book takes a walk through recent advances in adaptation and hybridization in the Computational Intelligence (CI) domain. It consists of ten chapters that are divided into three parts. The first part illustrates background information and provides some theoretical foundation tackling the CI domain, the second part deals with the adaptation in CI algorithms, while the third part focuses on the hybridization in CI.

This book can serve as an ideal reference for researchers and students of computer science, electrical and civil engineering, economy, and natural sciences that are confronted with solving the optimization, modeling and simulation problems. It covers the recent advances in CI that encompass Nature-inspired algorithms, like Artificial Neural networks, Evolutionary Algorithms and Swarm Intelligence –based algorithms.

Inhaltsverzeichnis (10 Kapitel)

  • Adaptation and Hybridization in Nature-Inspired Algorithms

    Fister, Iztok (et al.)

    Seiten 3-50

  • Adaptation in the Differential Evolution

    Brest, Janez (et al.)

    Seiten 53-68

  • On the Mutation Operators in Evolution Strategies

    Fister, Iztok, Jr. (et al.)

    Seiten 69-89

  • Adaptation in Cooperative Coevolutionary Optimization

    Trunfio, Giuseppe A.

    Seiten 91-109

  • Study of Lagrangian and Evolutionary Parameters in Krill Herd Algorithm

    Wang, Gai-Ge (et al.)

    Seiten 111-128

Dieses Buch kaufen

eBook 86,86 €
Preis für Deutschland (Brutto)
  • ISBN 978-3-319-14400-9
  • Versehen mit digitalem Wasserzeichen, DRM-frei
  • Erhältliche Formate: PDF
  • eBooks sind auf allen Endgeräten nutzbar
  • Sofortiger eBook Download nach Kauf
Hardcover 149,79 €
Preis für Deutschland (Brutto)
  • ISBN 978-3-319-14399-6
  • Kostenfreier Versand für Individualkunden weltweit
  • Gewöhnlich versandfertig in 3-5 Werktagen.
Softcover 109,99 €
Preis für Deutschland (Brutto)
  • ISBN 978-3-319-35905-2
  • Kostenfreier Versand für Individualkunden weltweit
  • Gewöhnlich versandfertig in 3-5 Werktagen.
Loading...

Wir empfehlen

Loading...

Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Adaptation and Hybridization in Computational Intelligence
Herausgeber
  • Iztok Fister
  • Iztok Fister Jr.
Titel der Buchreihe
Adaptation, Learning, and Optimization
Buchreihen Band
18
Copyright
2015
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
Springer International Publishing Switzerland
eBook ISBN
978-3-319-14400-9
DOI
10.1007/978-3-319-14400-9
Hardcover ISBN
978-3-319-14399-6
Softcover ISBN
978-3-319-35905-2
Buchreihen ISSN
1867-4534
Auflage
1
Seitenzahl
X, 237
Anzahl der Bilder
41 schwarz-weiß Abbildungen, 1 Abbildungen in Farbe
Themen