Lecture Notes in Artificial Intelligence

Inductive Logic Programming

29th International Conference, ILP 2019, Plovdiv, Bulgaria, September 3–5, 2019, Proceedings

Herausgeber: Kazakov, Dimitar, Erten, Can (Eds.)

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  • ISBN 978-3-030-49210-6
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Über dieses Buch

This book constitutes the refereed conference proceedings of the 29th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2019, held in Plovdiv, Bulgaria, in September 2019.

The 11 papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. Inductive Logic Programming (ILP) is a subfield of machine learning, which originally relied on logic programming as a uniform representation language for expressing examples, background knowledge and hypotheses. Due to its strong representation formalism, based on first-order logic, ILP provides an excellent means for multi-relational learning and data mining, and more generally for learning from structured data.

Inhaltsverzeichnis (11 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Inductive Logic Programming
Buchuntertitel
29th International Conference, ILP 2019, Plovdiv, Bulgaria, September 3–5, 2019, Proceedings
Herausgeber
  • Dimitar Kazakov
  • Can Erten
Titel der Buchreihe
Lecture Notes in Artificial Intelligence
Buchreihen Band
11770
Copyright
2020
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-49210-6
DOI
10.1007/978-3-030-49210-6
Softcover ISBN
978-3-030-49209-0
Auflage
1
Seitenzahl
IX, 145
Anzahl der Bilder
106 schwarz-weiß Abbildungen, 19 Abbildungen in Farbe
Themen