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Studies in Computational Intelligence

High-Performance Simulation-Based Optimization

Herausgeber: Bartz-Beielstein, Th., Filipič, B., Korošec, P., Talbi, E.-G. (Eds.)

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  • Presents the state of the art in designing high-performance algorithms that combine machine learning and optimization in order to solve complex problems 
  • Provides theoretical treatments and real-world insights gained by the contributing authors, all of whom are leading researchers 
  • Offers a comprehensive reference guide for researchers, practitioners, and advanced-level students interested in the theory and practice of using computational intelligence to solve expensive optimization problems 
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Über dieses Buch

This book presents the state of the art in designing high-performance algorithms that combine simulation and optimization in order to solve complex optimization problems in science and industry, problems that involve time-consuming simulations and expensive multi-objective function evaluations. As traditional optimization approaches are not applicable per se, combinations of computational intelligence, machine learning, and high-performance computing methods are popular solutions. But finding a suitable method is a challenging task, because numerous approaches have been proposed in this highly dynamic field of research. That’s where this book comes in: It covers both theory and practice, drawing on the real-world insights gained by the contributing authors, all of whom are leading researchers. Given its scope, if offers a comprehensive reference guide for researchers, practitioners, and advanced-level students interested in using computational intelligence and machine learning to solve expensive optimization problems.   

Inhaltsverzeichnis (12 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
High-Performance Simulation-Based Optimization
Herausgeber
  • Thomas Bartz-Beielstein
  • Bogdan Filipič
  • Peter Korošec
  • El-Ghazali Talbi
Titel der Buchreihe
Studies in Computational Intelligence
Buchreihen Band
833
Copyright
2020
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-18764-4
DOI
10.1007/978-3-030-18764-4
Hardcover ISBN
978-3-030-18763-7
Buchreihen ISSN
1860-949X
Auflage
1
Seitenzahl
XIII, 291
Anzahl der Bilder
24 schwarz-weiß Abbildungen, 47 Abbildungen in Farbe
Themen