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The Frontiers Collection

NANO-CHIPS 2030

On-Chip AI for an Efficient Data-Driven World

Herausgeber: Murmann, Boris, Hoefflinger, Bernd (Eds.)

Vorschau
  • Presents key elements of a new epoch in nanoelectronics that follows the end of the Nanometer Roadmap
  • A timely compendium that will inspire and shape the future of nanoelectronics
  • Explores the next generation of intelligent and energy-efficient chip-systems related to health and information technology
  • Broadens perspectives of the existing chip-savvy audience while appealing to new readers in system design 
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Über dieses Buch

In this book, a global team of experts from academia, research institutes and industry presents their vision on how new nano-chip architectures will enable the performance and energy efficiency needed for AI-driven advancements in autonomous mobility, healthcare, and man-machine cooperation. Recent reviews of the status quo, as presented in CHIPS 2020 (Springer), have prompted the need for an urgent reassessment of opportunities in nanoelectronic information technology. As such, this book explores the foundations of a new era in nanoelectronics that will drive progress in intelligent chip systems for energy-efficient information technology, on-chip deep learning for data analytics, and quantum computing. Given its scope, this book provides a timely compendium that hopes to inspire and shape the future of nanoelectronics in the decades to come. 

Über die Autor*innen

Bernd Hoefflinger became an Assistant Professor at Cornell University, Ithaca, NY, USA, after completing his Ph.D. at the Technical University of Munich, Germany. He was a co-founder of the MOS Division of Siemens in Munich, and founded the Electrical Engineering Department of the University of Dortmund, Germany, which houses the first Ion-Implanted BiCMOS production line. After serving as Head of the Electrical Engineering Departments at the University of Minnesota and then at Purdue University in Indiana, he established the Institute of Microelectronics Stuttgart, Germany, as the first ISO 9000-certified research and manufacturing facility – a leader in ASICs, HDR vision, and e-beam-driven nanotechnology.

Boris Murmann received his Ph.D. degree from the University of California, Berkeley, in 2003, and serves as a Professor of Electrical Engineering at Stanford University. His research interests are in mixed-signal integrated circuit design, with a focus on sensor interfaces, data converters, and custom circuits for embedded machine learning. He has served as an Associate Editor of the IEEE Journal of Solid-State Circuits, an AdCom member and a Distinguished Lecturer of the IEEE Solid-State Circuits Society, as well as the Data Converter Subcommittee Chair and the Technical Program Chair of the IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC). He is a Fellow of the IEEE.

Inhaltsverzeichnis (30 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
NANO-CHIPS 2030
Buchuntertitel
On-Chip AI for an Efficient Data-Driven World
Herausgeber
  • Boris Murmann
  • Bernd Hoefflinger
Titel der Buchreihe
The Frontiers Collection
Copyright
2020
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-18338-7
DOI
10.1007/978-3-030-18338-7
Hardcover ISBN
978-3-030-18337-0
Buchreihen ISSN
1612-3018
Auflage
1
Seitenzahl
XXIII, 592
Anzahl der Bilder
78 schwarz-weiß Abbildungen, 296 Abbildungen in Farbe
Themen

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