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Springer Proceedings in Complexity

Dynamics On and Of Complex Networks III

Machine Learning and Statistical Physics Approaches

Herausgeber: Ghanbarnejad, F., Saha Roy, R., Karimi, F., Delvenne, J.-C., Mitra, B. (Eds.)

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  • Presents views and results from leading experts in network science
  • Contains many illustrations, tables, as well as pseudocode samples
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Über dieses Buch

This book bridges the gap between advances in the communities of computer science and physics--namely machine learning and statistical physics. It contains diverse but relevant topics in statistical physics, complex systems, network theory, and machine learning. Examples of such topics are: predicting missing links, higher-order generative modeling of networks, inferring network structure by tracking the evolution and dynamics of digital traces, recommender systems, and diffusion processes.
The book contains extended versions of high-quality submissions received at the workshop, Dynamics On and Of Complex Networks (doocn.org), together with new invited contributions. The chapters will benefit a diverse community of researchers. The book is suitable for graduate students, postdoctoral researchers and professors of various disciplines including sociology, physics, mathematics, and computer science.

Inhaltsverzeichnis (10 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Dynamics On and Of Complex Networks III
Buchuntertitel
Machine Learning and Statistical Physics Approaches
Herausgeber
  • Fakhteh Ghanbarnejad
  • Rishiraj Saha Roy
  • Fariba Karimi
  • Jean-Charles Delvenne
  • Bivas Mitra
Titel der Buchreihe
Springer Proceedings in Complexity
Copyright
2019
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-14683-2
DOI
10.1007/978-3-030-14683-2
Hardcover ISBN
978-3-030-14682-5
Softcover ISBN
978-3-030-14685-6
Buchreihen ISSN
2213-8684
Auflage
1
Seitenzahl
X, 244
Anzahl der Bilder
8 schwarz-weiß Abbildungen, 68 Abbildungen in Farbe
Themen

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