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Studies in Fuzziness and Soft Computing

Interval-Valued Methods in Classifications and Decisions

Autoren: Bentkowska, Urszula

Vorschau
  • Offers a concise introduction to interval-valued fuzzy methods
  • Describes novel classification algorithms
  • Reports on new types of interval-valued aggregations
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  • Erscheinungstermin: 5. März 2020
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Über dieses Buch

This book describes novel algorithms based on interval-valued fuzzy methods that are expected to improve classification and decision-making processes under incomplete or imprecise information. At first, it introduces interval-valued fuzzy sets. It then discusses new methods for aggregation on interval-valued settings, and the most common properties of interval-valued aggregation operators. It then presents applications such as decision making using interval-valued aggregation, and classification in case of missing values. Interesting applications of the developed algorithms to DNA microarray analysis and in medical decision support systems are shown. The book is intended not only as a timely report for the community working on fuzzy sets and their extensions but also for researchers and practitioners dealing with the problems of uncertain or imperfect information.

Inhaltsverzeichnis (8 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Interval-Valued Methods in Classifications and Decisions
Autoren
Titel der Buchreihe
Studies in Fuzziness and Soft Computing
Buchreihen Band
378
Copyright
2020
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-12927-9
DOI
10.1007/978-3-030-12927-9
Hardcover ISBN
978-3-030-12926-2
Softcover ISBN
978-3-030-12929-3
Buchreihen ISSN
1434-9922
Auflage
1
Seitenzahl
XV, 163
Anzahl der Bilder
7 schwarz-weiß Abbildungen, 5 Abbildungen in Farbe
Themen

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