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SpringerBriefs in Computer Science

Real-Time & Stream Data Management

Push-Based Data in Research & Practice

Autoren: Wingerath, Wolfram, Ritter, Norbert, Gessert, Felix

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  • ISBN 978-3-030-10555-6
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Über dieses Buch

While traditional databases excel at complex queries over historical data, they are inherently pull-based and therefore ill-equipped to push new information to clients. Systems for data stream management and processing, on the other hand, are natively push­oriented and thus facilitate reactive behavior. However, they do not retain data indefinitely and are therefore not able to answer historical queries. The book will first provide an overview over the different (push-based) mechanisms for data retrieval in each system class and the semantic differences between them. It will also provide a comprehensive overview over the current state of the art in real-time databases. It will first include an in-depth system survey of today's real-time databases: Firebase, Meteor, RethinkDB, Parse, Baqend, and others. Second, the high-level classification scheme illustrated above provides a gentle introduction into the system space of data management: Abstracting from the extreme system diversity in this field, it helps readers build a mental model of the available options.

Inhaltsverzeichnis (6 Kapitel)

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Real-Time & Stream Data Management
Buchuntertitel
Push-Based Data in Research & Practice
Autoren
Titel der Buchreihe
SpringerBriefs in Computer Science
Copyright
2019
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-10555-6
DOI
10.1007/978-3-030-10555-6
Softcover ISBN
978-3-030-10554-9
Buchreihen ISSN
2191-5768
Auflage
1
Seitenzahl
IX, 77
Anzahl der Bilder
9 schwarz-weiß Abbildungen, 6 Abbildungen in Farbe
Themen